lr_mult

lr_mult:学习率系数网络

放置在param{}中学习

该系数用来控制学习率,在进行训练过程当中,该层参数以该系数乘solver.prototxt配置文件中的base_lr的值为学习率ast

即学习率=lr_mult*base_lr配置

若是该层在结构配置文件中有两个lr_mult,则第一个表示权值学习率系数,第二个表示偏执项的学习率系数(通常状况下,偏执项的学习率系数是权值学习率系数的两倍)配置文件

 

lr_mult为0则表示在反向传播中不更新此参数。例如faster rcnn交替训练中的第二阶段的网络中不少都设置成了0。文件

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