人脸关键点检测４——Tweaked CNN

时间 2020-12-20

标签关键点检测 Tweaked 人脸繁體版

原文原文链接

《Facial Landmark Detection with Tweaked Convolutional Neural Networks》思路：对CNN提取的特征进行聚类，将各簇对应的样本进行分析，最后发现同一簇表现出“相同属性”（姿态，微笑，性别）的人脸。对此，设计了K个FC5和K个FC6层，用以对不同“面部属性”的人脸进行关键点检测。 Vanilla CNN网络结构：输入是一张40*40

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