[AI Algorithm] 评判预测性能的四个指标

文章目录 基本指标 精确率(Precision) 召回率(Recall) 准确率(Accuracy) ROC曲线 基本指标 评价模型的经常使用方法——精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ 假如数据能够被分为好数据(1)和坏数据(0)，那么根据实际状况和评价结果的不一样，总共能将结果分为四种状况： True Positive(TP)：实际为好数据，断定结果为好数据 Fals

>>阅读原文<<