Selective Search原理理解

算法流程 算法步骤 step0：生成区域集R，具体参见论文《Efficient Graph-Based Image Segmentation》 step1：计算区域集R里每个相邻区域的相似度S={s1,s2,…} step2：找出相似度最高的两个区域，将其合并为新集，添加进R step3：从S中移除所有与step2中有关的子集 step4：计算新集与所有子集的相似度 step5：跳至step2，直

>>阅读原文<<