matlab中增长Java VM 的堆空间（解决xml_io_tools出现的OutOfMemory问题）

今天用MATLAB写程序，调用了xml_io_tools（很赞的一个xml读写工具包）中的函数，可是因为我要书写的文件比较大，5m左右，运行时不知道xml_io_tools中的哪一块超出了java中的内存限制，因而就来研究下怎么增长matlab中Java VM的堆空间，首先用英文在墙外搜了半天，google搜出来的前几条都是使用Jconsole来分配空间的，可是须要下载相应的matlab的版本的JDK的，中间各类曲折，详见文尾，最后放弃治疗的用中文搜了一下，发现早就有了官方的解答了，汗，将文章复制过来吧

http://www.mathworks.cn/matlabcentral/answers/131276-matlab-6-0-r12-java-vm

 

此功能已包含在 2010a (R2010a) 版本中。对于 MATLAB 7.10 (R2010a) 以后的版本，您可使用首选项对话框更改此设置。有关详细信息，请参阅文档页上的“Java 堆内存首选项”(Java Heap Memory Preferences)。能够按以下所示访问它：

1. 经过在 MATLAB 命令提示符处键入如下命令打开帮助浏览器：

 

doc

 

2.在此文档浏览器的搜索栏上搜索“Java 堆内存首选项”(Java Heap Memory Preferences)。

对于之前的版本，请参阅下面给出的关于如何增长 Java 堆空间内存的说明。

从 MATLAB 6.0 (R12) 开始，您可使用下面的文件增长 Java 虚拟机 (VM) 的堆空间：

 

 java.opts

 

1.建立 java.opts 文件：

在 $MATLABROOT/bin/$ARCH 目录中建立一个名为 java.opts 的文本文件。$MATLABROOT 是 MATLAB 根目录，$ARCH 是您的系统体系结构，可经过在 MATLAB 命令提示符下键入如下命令找到它：

 

matlabroot
computer('arch')

 

若是您没有 $MATLABROOT/bin/$ARCH 的写权限，或者您但愿获得一个用户特定的版本，可在 MATLAB 启动目录中建立 java.opts 文件。能够经过在 MATLAB 命令提示符处执行如下命令（在执行任何 MATLAB 代码以前）来找到 MATLAB 启动目录：

 

pwd

 

若是您在 MAC OS 系统上使用 MATLAB 7.7 (R2008b) 或更高版本，则 MATLAB 默认安装目录是

 

 /Applications/MATLAB_<版本>.app

 

其中，<版本> 是 MATLAB 的版本，即 R2008b、R2009a 等。要访问 /Applications/MATLAB_<版本>.app 目录中的内容，请在 Finder 中，导航到“应用程序”(Applications)，右击 MATLAB_<版本>.app。点击“显示数据包内容”(Show Package Contents)，您会看到目录的内容。

 

2. 肯定所使用的 Java 虚拟机 (JVM) 版本：

java.opts 的内容取决于您的 JVM 版本。要肯定您正在运行的 JVM 的版本，请在 MATLAB 命令提示符处键入如下命令：

 

version -java

 

注意：若是您在 MATLAB 7.5 (R2007b) 中执行这些操做，请阅读此错误报告：

 

<http://www.mathworks.com/support/bugreports/details.html?rp=398525 >

 

3. 肯定要写入 java.opts 文件中的值：

当 MATLAB 启动时，它会启动 Java 运行时环境。MATLAB 使用一组默认值做为初始和最大堆空间（由堆管理器管理）。当可用内存接近零时，Java 会动态增长堆空间（直至达到“最大堆空间”(Max Heap Size) 设置）。下表显示 MATLAB 用于 JVM 版本的默认设置：

 

 JVM     初始堆大小           最大堆大小

 1.6.0    -Xms64m              -Xmx128m（32 位）
                               -Xmx196m（64 位）
 1.5.0    -Xms64m              -Xmx96m（32 位）
                               -Xmx128m（64 位）
 1.4.2    -Xms16m              -Xmx96m
 1.3.1    -Xms16000000         -Xmx64000000
 1.2.2    -Xms16000000         -Xmx64000000
 1.1.8    -ms16000000          -mx64000000

 

可使用如下命令获取有关 MATLAB 中 Java 堆空间使用状况的信息：

 

java.lang.Runtime.getRuntime.maxMemory
java.lang.Runtime.getRuntime.totalMemory
java.lang.Runtime.getRuntime.freeMemory

 

 

这里我插一句： 对于个人版本（1.6，64bit），只要在java.opts中 写入-Xmx196m，就给他分配了196m的内存，若是是-Xmx512m，就分配了512m内存，能够经过java.lang.Runtime.getRuntime.maxMemory，来查看分配成功与否。（注意保存完后，要重启matlab）

用户能够经过在 java.opts 文件中手动设置这些值来重写它们。例如，在 java.opts 文件中包括如下行将把最大堆大小值设置为 256 MB：

对于 JVM 1.2.2 及更高版本，请将如下内容添加到 java.opts 文件中：

 

 -Xmx256m

 

对于 JVM 1.1.8，请将如下内容添加到 java.opts 文件中：

 

 -mx256m

 

这会为您提供 256 MB 的 JVM 内存，您能够根据须要调整此参数。请记住，增长 Java 堆的大小可能会相应下降 MATLAB 数组的可用空间量。有关详细信息，请参阅如下关于内存管理的指南：

 

<http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1100/1106.html >

 

4.疑难解答：

在某些状况下，增长 Java 堆大小并使其超出某一限制后可能致使 Java 内存问题。请参阅此解决方案了解详细信息：

 

<http://www.mathworks.com/support/bugreports/details.html?rp=398525 >

 

若是您为了响应“OutOfMemoryError: Java 堆空间”而增长 Java 堆大小，但增长后仍收到一样的错误消息，则可能存在内存泄漏，或者您可能保留了对超出其效用的 Java 对象的引用。Java SE 疑难解答指南也许能帮您隔离问题：

 

http://java.sun.com/javase/6/webnotes/trouble/

 

 

 

做死例程：

1，下载JDK1.6各类下不到

2，安装更高版本的matlab（2012b），发现用的java版本相同

3，尝试将修改matlab，使其支持java1.7以上版本（真正的做死）

4，快死的时候用中文搜了一下matlab java 堆空间不足，结果柳暗花明