随机森林算法介绍及R语言实现

随机森林算法介绍 算法介绍： 简单的说，随机森林就是用随机的方式创建一个森林，森林里面有不少的决策树，而且每棵树之间是没有关联的。获得一个森林后，当有一个新的样本输入，森林中的每一棵决策树会分别进行一下判断，进行类别归类（针对分类算法），最后比较一下被断定哪一类最多，就预测该样本为哪一类。 随机森林算法有两个主要环节：决策树的生长和投票过程。php 决策树生长步骤：css 从容量为N的原始训练样本

>>阅读原文<<