1000台电脑找出一只猫的“神经网络”

 Google眼下开发了一套虚拟“神经网络”系统，这套系统能够经过在You Tube上浏览图像，从而自学如何识别喵星人（NB闪闪）。开发这个系统的实验室原隶属于Google X，他们最广为人知的做品包括 Project Glass （没错就是那款骚包的眼镜）以及自动驾驶汽车。

“神经网络” 由包含16000个运算内核的共1000台计算机组合而成。Google把从YouTube随机挑选的1000万张200 x 200像素缩略图输入到该系统，让计算机寻找图像中一再重复出现的特征，从而对含有这种特征的物体进行识别。这种新的面部识别方式自己已是一种技术创新，更不用提有史以来机器首次对于猫脸或人体这种“高级概念”有了认知。 


 
 如下是Google的这个系统工做原理的一些简单介绍：

 在开始分析数据以前，工做人员不会教授系统、或者向系统输入任何诸如“脸、肢体、猫的长相是什么样子”这类信息。一旦系统发现了重复出现的图像信息，计算机就建立出“图像地图”，该地图稍后会帮助系统自动检测与前述图像信息相似的物体。Google之因此把它命名为“神经系统”，旨在向神经生物学中的一个经典理论致敬。这个理论指出，人类大脑颞叶皮层的某些神经元是专门用来识别面部、手等这类对象的。

 以往传统的面部识别技术，通常都是由研究者先在计算机中经过定义识别对象的形状边缘等信息、 来“教会”计算机该对象的外观应该如何，计算机而后对包含同类信息的图片做出标识，从而达到“识别”的结果。然而，据Jeff Dean博士（ “神经系统”参与者）所说，在Google的这个新系统里，『 咱们从不向计算机描述“喵星人长啥样”这类信息，计算机基本上靠本身产生出“喵星人”这一律念” 』

 截至目前，这个系统还不完美。但它取得的成功有目共睹，Google已经将该项目从Google X中独立出来，如今由总公司的搜索及商业服务小组继续引领完成。Google的目标是宏伟的，它但愿能开创一种全新的算法，并将其应用于图像识别、语言识别，以及机器语言翻译等更广阔的领域。

 

 

1000 台电脑找出一只猫

人类一直在探索电脑是否真的能产生智能，截止目前尚未实验有力地证实过电脑可以产生智能。事实上，在现实生活中，若是没有关键字的帮助，电脑甚至连一只小猫都认不出来。Google X 实验室的一个项目却经过“机器学习”让电脑在一堆数据中找到了猫，甚至还能认出人脸和身体。

根据《纽约时报》的报道，Google 神秘的 Google X 实验室与斯坦福大学计算机科学家 Andrew Y. Ng 以及 Google 一名员工 Jeff Dean 使用了 1000 台电脑，一共 16000 颗处理器，创造一个多达 10 亿个链接的神经网络，要在 1000 万张略缩图中，找到包含“可爱小猫”的图片。这些略缩图大小为 200 x 200，所有来自 YouTube。

这些科学家和程序员们利用“机器学习（machine learning）”的方式，但愿电脑可以成功在不一样图片中发现小猫的存在。Andrew Y. Ng 描述了这个过程：

这个想法是再也不让一组研究人员努力去寻边界，而是让将一堆数据扔给电脑，让数据本身说话，而后软件从数据中自动学习。咱们从不告诉电脑“这是一只猫”。基本上，它本身发明了猫这个概念。

根据这个项目成员所撰写的论文。这个由 1000 台电脑所组成的神经网络，在经过“机器学习”以后，不但能够认出猫，还能认出人的脸和身体，成功率还颇高，分别为 81.7%、76.7%、74.8%。

认知是人类所具有的一种重要的能力，咱们的大脑可以经过认知，也就是综合大量信息，来肯定一我的的身份，一个物品的种类，这是人类智力的基础。若电脑也可以拥有这样的能力，则证实电脑也有发展出智能的潜力。虽然 Andrew Y. Ng 和 Google X 的实验得到了成功，但 Andrew Y. Ng 仍然不满意，他说：“咱们仍然没有拥有正确的算法。”

如今这个实验项目已经从 Google X 实验室移出，将用于改进 Google 相关搜索服务的精确度，包括文字、图片、声音识别以及机器翻译方面。

或许，未来 Google 翻译的结果再也不那么“机械味”。