PY => 深拷贝/浅拷贝多种语法解析

列表为例（可变类型容器），直接上代码：

第一种：

a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in a]        # 原生列表  （for 也是同样的，图个方便，用了推导式）
print(a)

>> [[1, 2, 666], [3, 4, 666]]

第二种：

a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in a[:]]     # 新增操做： 对整个列表切片自爆
print(a)

>> [[1, 2, 666], [3, 4, 666]]

第三种：

a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in copy.copy(a)]      # 新增操做： 对整个列表使用浅拷贝API
print(a)

>> [[1, 2, 666], [3, 4, 666]]

------------------ 分割线-------------------------

第四种：

a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in copy.deepcopy(a)]      # 新增操做： 整个列表使用深拷贝API
print(a)

>> [[1, 2], [3, 4]]

第五种：（注意 和 第二种 对比）

a = [[1,2], [3,4]]
[_[:].append(666) for _ in a]      # 新增操做：对即将操做的子列表切片自爆
print(a)

>> [[1, 2], [3, 4]]

第六种：（注意 和 第三种 对比）

a = [[1,2], [3,4]]
[copy.copy(_).append(666) for _ in a]   # 新增操做：对即将操做的子列表 使用浅拷贝API
print(a)

>> [[1, 2], [3, 4]]

提醒0

多级容器需谨慎 （虽然多级 纯 元组是不可变类型，你想弄也弄不动它~~~）
可是这种状况，你仍是须要注意：

a = ([1,2], [3,4])
# 里面的列表依然是可变的， 这算是刚入门的基础。但还应该留意

提醒一

除了 deepcopy， 其余操做都是浅拷贝。
若是你喜欢使用 [::] ， [:] 这种切片拷贝， 那么更应该注意一下上述案例问题。

提醒二

也许你看上述代码很通常。甚至没有任何感受。
可是当你把子列表看成中间值（任意操做变换）， 再提醒一次 ===> 做为 中间值（或者说临时值）使用时。
你的BUG可能在向你招手！

附赠：求 子集 案例

import copy
def f(sub):
    temp_list = [[]]

    for x in sub:
        for y in copy.deepcopy(temp_list):
            y.append(x)
            temp_list.append(y)

    return temp_list

print(f(list(range(4))))