Go调度器介绍和容易忽视的问题

本文记录了本人对Golang调度器的理解和跟踪调度器的方法,特别是一个容易忽略的goroutine执行顺序问题,看了不少篇Golang调度器的文章都没提到这个点,分享出来一块儿学习,欢迎交流指正。git

什么是调度器

为了方便刚接触操做系统和高级语言的同窗,先用大白话介绍下什么是调度器。 调度,是将多个程序合理的安排到有限的CPU上来使得每一个程序都可以得以执行,实现宏观的并发执行。好比咱们的电脑CPU只有四核甚至双核,但是咱们却能够在电脑上同时运行几十个程序,这就是操做系统调度器的功劳。但操做系统调度的是进程和线程,线程简单地说就是轻量级的进程,可是每一个线程仍须要MB级别的内存,并且若是两个切换的线程在不一样的进程中,还须要进程切换,会使CPU在调度这件事上花费大量时间。 为了更合理的利用CPU,Golang经过goroutine原生支持高并发,goroutine是由go调度器在语言层面进行调度,将goroutine安排到线程上,能够更充分地利用CPU。github

Golang的调度器

Golang的调度器在runtime中实现,咱们每一个运行的程序执行前都会运行一个runtime负责调度goroutine,咱们写的代码入口要在main包下的main函数中也是由于runtime.main函数会调用main.main。Golang的调度器在2012被重写过一次,如今使用的是新版的G-P-M调度器,可是咱们仍是先来看下老的G-M调度器,这样才能够更好的体会当前调度器的强大之处。golang

G-M模型:

下面是旧调度器的G-P模型: shell

M:表明线程,goroutine都是由线程来执行的; Global G Queue:全局goroutine队列,其中G就表明goroutine,全部M都从这个队列中取出goroutine来执行。 这种模型比较简单,可是问题也很明显:

  1. 多个M访问一个公共的全局G队列,每次都须要加互斥锁保护,形成激烈的锁竞争和阻塞;
  2. 局部性不好,即若是M1上的G1建立了G2,须要将G2交给M2执行,但G1和G2是相关的,最好放在同一个M上执行。
  3. M中有mcache(内存分配状态),消耗大量内存和较差的局部性。
  4. 系统调用syscall会阻塞线程,浪费不能合理的利用CPU。

G-P-M模型

后来Go语言开发者改善了调度器为G-P-M模型,以下图: markdown

其中G仍是表明goroutine,M表明线程,全局队列依然存在;而新增长的P表明逻辑processor,如今G的眼中只有P,在G的眼里P就是它的CPU。而且给每一个P新增长了局部队列来保存本P要处理的goroutine。 这个模型的调度方法以下:

  1. 每一个P有个局部队列,局部队列保存待执行的goroutine
  2. 每一个P和一个M绑定,M是真正的执行P中goroutine的实体
  3. 正常状况下,M从绑定的P中的局部队列获取G来执行
  4. 当M绑定的P的的局部队列已经满了以后就会把goroutine放到全局队列
  5. M是复用的,不须要反复销毁和建立,拥有work stealing和hand off策略保证线程的高效利用。
  6. 当M绑定的P的局部队列为空时,M会从其余P的局部队列中偷取G来执行,即work stealing;当其余P偷取不到G时,M会从全局队列获取到本地队列来执行G。
  7. 当G因系统调用(syscall)阻塞时会阻塞M,此时P会和M解绑即hand off,并寻找新的idle的M,若没有idle的M就会新建一个M。
  8. 当G因channel或者network I/O阻塞时,不会阻塞M,M会寻找其余runnable的G;当阻塞的G恢复后会从新进入runnable进入P队列等待执行
  9. mcache(内存分配状态)位于P,因此G能够跨M调度,再也不存在跨M调度局部性差的问题
  10. G是抢占调度。不像操做系统按时间片调度线程那样,Go调度器没有时间片概念,G因阻塞和被抢占而暂停,而且G只能在函数调用时有可能被抢占,极端状况下若是G一直作死循环就会霸占一个P和M,Go调度器也无能为力。

Go调度器奇怪的执行顺序

是否是感受本身对Go调度器工做原理已经有个初步的了解了?下面指出一个坑给你踩一下,当心了! 请看下面这段代码输出什么:并发

func main() {

	done := make(chan bool)

	values := []string{"a", "b", "c"}
	for _, v := range values {
		fmt.Println("--->", v)
		go func(u string) {
			fmt.Println(u)
			done <- true
		}(v)
	}

	// wait for all goroutines to complete before exiting
	for _ = range values {
		<-done
	}

}
复制代码

先仔细想一下再看答案哦!函数

实际的数据结果是:高并发

---> a
---> b
---> c
c
b
a
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Go调度器示例代码能够在跟着示例代码学golang中查看,持续更新中,想系统学习Golang的同窗能够关注一下。oop

可能你的第一反应是“不该该是输出a,b,c,吗?为何输出是c,a,b呢?” 这里咱们虽然是使用for循环建立了3个goroutine,并且建立顺序是a,b,c,按以前的分析应该是将a,b,c三个goroutine依次放进P的局部队列,而后按照顺序依次执行a,b,c所在的goroutine,为何每次都是先执行c所在的goroutine呢?这是由于同一逻辑处理器中三个任务被建立后 理论上会按顺序 被放在同一个任务队列,但实际上最后那个任务会被放在专注的next(下一个要被执行的任务的意思)的位置,因此优先级最高,最可能先被执行,因此表现为在同一个goroutine中建立的多个任务中最后建立那个任务最可能先被执行学习

这段解释来自参考文章《Goroutine执行顺序讨论》中。

调度器状态的查看方法

GODEBUG这个Go运行时环境变量非常强大,经过给其传入不一样的key1=value1,key2=value2… 组合,Go的runtime会输出不一样的调试信息,好比在这里咱们给GODEBUG传入了”schedtrace=1000″,其含义就是每1000ms,打印输出一次goroutine scheduler的状态。 下面演示使用Golang强大的GODEBUG环境变量能够查看当前程序中Go调度器的状态:

环境为Windows10的Linux子系统(WSL),WSL搭建和使用的代码在learn-golang项目有整理,代码在文末参考的鸟窝的文章中也能够找到。

func main() {
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(10)
   for i := 0; i < 10; i++ {
   	go work(&wg)
   }
   wg.Wait()
   // Wait to see the global run queue deplete.
   time.Sleep(3 * time.Second)
}
func work(wg *sync.WaitGroup) {

   time.Sleep(time.Second)
   var counter int
   for i := 0; i < 1e10; i++ {
   	counter++
   }
   wg.Done()
}
复制代码

编译指令:

go build 01_GODEBUG-schedtrace.go
GODEBUG=schedtrace=1000 ./01_GODEBUG-schedtrace
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结果:

SCHED 0ms: gomaxprocs=4 idleprocs=1 threads=5 spinningthreads=1 idlethreads=0 runqueue=0 [4 0 4 0]
SCHED 1000ms: gomaxprocs=4 idleprocs=4 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 0]
SCHED 2007ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 6]
SCHED 3025ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 6]
SCHED 4033ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 6]
SCHED 5048ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 6]
SCHED 6079ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 6]
SCHED 7081ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 6]
SCHED 8092ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 0 0 6]
SCHED 9113ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 1 0 1]
SCHED 10129ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 1 0 1]
SCHED 11134ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 1 0 1]
SCHED 12157ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 1 0 1]
SCHED 13170ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 1 0 1]
SCHED 14183ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 1 0 1]
SCHED 15187ms: gomaxprocs=4 idleprocs=0 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=3 runqueue=0 [0 1 0 1]
SCHED 16187ms: gomaxprocs=4 idleprocs=2 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=5 runqueue=0 [0 0 0 0]
SCHED 17190ms: gomaxprocs=4 idleprocs=2 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=5 runqueue=0 [0 0 0 0]
SCHED 18193ms: gomaxprocs=4 idleprocs=2 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=5 runqueue=0 [0 0 0 0]
SCHED 19196ms: gomaxprocs=4 idleprocs=2 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=5 runqueue=0 [0 0 0 0]
SCHED 20200ms: gomaxprocs=4 idleprocs=4 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=6 runqueue=0 [0 0 0 0]
SCHED 21210ms: gomaxprocs=4 idleprocs=4 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=6 runqueue=0 [0 0 0 0]
SCHED 22219ms: gomaxprocs=4 idleprocs=4 threads=8 spinningthreads=0 idlethreads=6 runqueue=0 [0 0 0 0]
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看到怎么多输出不要慌, 了解每一个字段的含义就很清晰了:

  • SCHED 1000ms 自程序运行开始经历的时间
  • gomaxprocs=4 当前程序使用的逻辑processor,即P,小于等于CPU的核数。
  • idleprocs=4 空闲的线程数
  • threads=8 当前程序的总线程数M,包括在执行G的和空闲的
  • spinningthreads=0 处于自旋状态的线程,即M在绑定的P的局部队列和全局队列都没有G,M没有销毁而是在四处寻觅有没有能够steal的G,这样能够减小线程的大量建立。
  • idlethreads=3 处于idle空闲状态的线程
  • runqueue=0 全局队列中G的数目
  • [0 0 0 6] 本地队列中的每一个P的局部队列中G的数目,个人电脑是四核全部有四个P。

上面的输出信息已经足够咱们了解咱们的程序运行情况,要想看每一个goroutine、m和p的详细调度信息,能够在GODEBUG时加入,scheddetail

GODEBUG=schedtrace=1000,scheddetail=1 ./01_GODEBUG-schedtrace
复制代码

结果以下:

SCHED 0ms: gomaxprocs=4 idleprocs=4 threads=7 spinningthreads=0 idlethreads=2 runqueue=0 gcwaiting=0 nmidlelocked=0 stopwait=0 sysmonwait=0
 P0: status=0 schedtick=7 syscalltick=1 m=-1 runqsize=0 gfreecnt=0
 P1: status=0 schedtick=2 syscalltick=1 m=-1 runqsize=0 gfreecnt=0
 P2: status=0 schedtick=1 syscalltick=1 m=-1 runqsize=0 gfreecnt=0
 P3: status=0 schedtick=1 syscalltick=1 m=-1 runqsize=0 gfreecnt=0
 M6: p=-1 curg=-1 mallocing=0 throwing=0 preemptoff= locks=0 dying=0 spinning=false blocked=true lockedg=-1
 M5: p=-1 curg=-1 mallocing=0 throwing=0 preemptoff= locks=0 dying=0 spinning=false blocked=true lockedg=-1
 M4: p=-1 curg=33 mallocing=0 throwing=0 preemptoff= locks=0 dying=0 spinning=false blocked=true lockedg=-1
 M3: p=-1 curg=49 mallocing=0 throwing=0 preemptoff= locks=0 dying=0 spinning=false blocked=true lockedg=-1
 M2: p=-1 curg=17 mallocing=0 throwing=0 preemptoff= locks=0 dying=0 spinning=false blocked=true lockedg=-1
 M1: p=-1 curg=-1 mallocing=0 throwing=0 preemptoff= locks=1 dying=0 spinning=false blocked=false lockedg=-1
 M0: p=-1 curg=14 mallocing=0 throwing=0 preemptoff= locks=0 dying=0 spinning=false blocked=true lockedg=-1
 G1: status=4(semacquire) m=-1 lockedm=-1
 G2: status=4(force gc (idle)) m=-1 lockedm=-1
 G3: status=4(GC sweep wait) m=-1 lockedm=-1
 G4: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G5: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G6: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G7: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G8: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G9: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G10: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G11: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G12: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G13: status=4(sleep) m=-1 lockedm=-1
 G14: status=3() m=0 lockedm=-1
 G33: status=3() m=4 lockedm=-1
 G17: status=3() m=2 lockedm=-1
 G49: status=3() m=3 lockedm=-1
复制代码

代码能够在跟着示例代码学golang中查看,持续更新中,想系统学习Golang的同窗能够关注一下。

参考资料:

大彬Go调度器系列

也谈goroutine调度器

鸟窝 Go调度器跟踪

Go调度器详解

Goroutine执行顺序讨论

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