利用numpy对矩阵进行归一化处理的方法

本文不讲归一化原理，只介绍实现（事实上看了代码就会懂原理），代码以下：python def Normalize(data): m = np.mean(data) mx = max(data) mn = min(data) return [(float(i) - m) / (mx - mn) for i in data] 代码只有5行并不复杂，可是须要注意的一点是必定

>>阅读原文<<