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时间 2020-12-31
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在深度学习时 遇到一个问题,不应该是直接去考虑怎么解决这个问题,而是应该去想这个问题比最基本的问题来说有哪些先验知识。 比如在图像识别和字体识别时,在遇到字体识别时,首先想到的是字体和普通的图像是不一样的,它是线形的。是条状的。 要把这个加到先验知识中。 损失+正则项 = 极大似然估计+先验= 后验估计。 ## 极大似然估计 我们需要去求这个似然函数的值是最大的,也就是求出在最大
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