9月19日艺赛旗成功举办了“艺赛旗RPA10.0暨商城平台”发布会,雷锋网记者杨丽就艺赛旗发布的“RPA10.0新品、RPA商城平台、RPA生态发展”等核心问题对话艺赛旗创始人兼CEO唐琦松,如下为采访全文。编程
人人都在讲的生态,艺赛旗会有何新玩法?
文 | 杨丽
在中国,RPA+AI 的概念从兴起到受到诸多资本热捧,仅用了不到一年时间。服务器
尽管市场才刚刚开始,但各路选手已相继涌入。中美贸易战的背景下,很多机构尤为是国企、政府单位,对 IT 采购的去美国化愈发凸显。现在,产品同质化、价格战、场景化的缺失是当前市场的共同表现。从业者们也围绕自身特征及对海外创新模式的借鉴,给出了 “无代码开发”、“开发者生态” 的战略方向。机器学习
如此迅速蹿红的市场,也让艺赛旗笃定了赛道,并在过去两年里加紧对 iS-RPA 系统的迭代升级。前不久,艺赛旗公布了 iS-RPA 10.0 版本,以及接下来的生态战略规划。最新数据显示,艺赛旗已有 10000 + 超大规模 RPA 辅助机器人上线 ,15 + 行业覆盖,100 + 单一客户 RPA 机器人,以及 30 + 标杆企业用户。编程语言
此次数据的公开,让人看到了艺赛旗在 RPA 产品和服务上的积累。但不能否认,RPA 对于使用者要求比较高,用户教育成本太高。当前被普遍应用的 RPA 产品,背后都有强大的开发者社区和生态支持。人人都在讲的生态,艺赛旗会有何新玩法?工具
带着这个问题,雷锋网于近日对话艺赛旗创始人兼 CEO 唐琦松,如下为采访全文:学习
以 “共享” 突围中国 RPA 发展瓶颈
用生态链接中小企业测试
回顾艺赛旗过去的半年多,更可能是在技术生态上的步步为营。大数据
年初上线 8.0 版本,主打全面开放试用;4 月上线 9.0,推出艺赛旗 ID。据介绍,这次 10.0 版本除了对产品的持续迭代如优化 200 + 功能、引入工具类应用机器人、开放社区版、云端服务控制台外,还上线了一款新功能:应用机器人商城。优化
艺赛旗认为,RPA 的困难之处在于流程的制做,并且,不少客户买不起服务器,业务人员也不懂得 IT 管理,应用机器人商城得以将开发者与中小企业链接起来。spa
具体来说,应用机器人商城将主要面向三类人群:独立软件开发者、实际使用者、IT 采购决策者。
面向开发者,将独立出数十个机器人场景,包括平常财务、税务、行政、人事等,不管是大型企业,仍是中小企业及我的用户均可以直接使用;面向使用者和决策者,商城开放测试版,无需注册,无需 Licence 申请,企业能够拿来就用,相比传统的渠道销售、POC 测试销售模式,很大程度上减小了企业售前成本。
为增强与第三方开发者之间的黏性,下降其对产品的使用门槛,厂商还会提供 Python、C/C++、.Net 等多种编程语言扩展接口的 RPA 软件,并可适配 Windows、iOS、Android、Linux 等主流操做系统。
唐琦松指出,艺赛旗从一开始就选择用 Python 语言,基于 Linux 原生系统构建。从某种意义上讲,这是在于 Python 语言生态在大数据及深度学习应用方面的重要性。对于企业用户,他们的开发团队在选择学习其余语言的成本是相对较高的。
还有一个重要的缘由是,在稳定性上 Windows 的服务控制端和 Linux 彻底不能相比的。像四大,尽管有着对企业流程的自然熟悉度,但在整个 IT 部署规划上,会致使他们在财务场景以外,很难会有新的拓展。“这也是为何会有国资企业、政府找到咱们,也在于咱们的下一步产品能够彻底兼容 Linux。”
据了解,艺赛旗团队约有 300 人,其中,研发、销售、培训占多数。从 “开放试用” 到“艺赛旗 ID”,再到 “商城模式”,结合艺赛旗自身相对完善的交流社区和培训体系,咱们能够看出,在“共享” 理念的指引下,艺赛旗已经走出中国 RPA 生态发展的新通道,面向的用户和行业也愈来愈普遍。
艺赛旗下一步如何走?
除了构建完善的生态能力以外,接下来如何与其余竞争者错位竞争,如何看待 RPA+AI 的将来应用趋势,也是艺赛旗须要思考的问题。关于此,唐琦松也逐一进行了解答:
一、艺赛旗的核心竞争力到底是什么?
为何 UiPath 可以迅速崛起,而 RPA 的最初创造者倒是 Blue Prism?除了资本的推进外,更重要的缘由在于仍是在于 RPA 产品自己。
唐琦松表示,艺赛旗的核心竞争力有三方面要素:产品、生态、拥抱 AI,而作好生态的前提是产品必定要好用。为了让更多用户学会并使用 RPA,从去年开始,艺赛旗开始作工程师线下培训。并且,将商城开发出来的目的,也在于将决策者、使用者串联起来,以加深他们对管理流程的深入理解。
现在,艺赛旗从最先的 UEBA 到辅助机器人,再到全自动机器人,业务营收已相对稳定,并有望很快 RPA 占公司营收主导地位。AI 方面,艺赛旗很早就将研发中心设立在南京,并与南京大学周志华团队进行机器学习(从行为采集到分析,再到自动化这一过程)和 CVA(CV 在 RPA 的 UI 理解层面)的技术探索与落地。
二、各路队友杀入,释放出了什么信号?
实际上,这个市场远未成熟。据 HFSResearch 数据,RPA 全球市场规模从 2016 年的 6.12 亿美圆增加至 2018 年的 17.14 亿美圆,近 3 年的年增速均超过 50%;预计到 2022 年,市场规模将达到 43.08 亿美圆。
雷锋网(公众号:雷锋网)此前曾对国内 RPA 玩家进行过大体分类,除了艺赛旗以外,NLP 跨领域企业、新兴公司、科技巨头等众多玩家正抢食风口。
“我认为这个行业两年内会有很大的变化。国外如今至少有二十家企业在这个赛道上,但已呈现明显的分化。相比起来,国内市场还没有成熟,将会有更多的企业跟进。”唐琦松表示。在他看来,实际上,只有像 BAT 这种拥有海量数据积累的公司,才能有赢利点,并且一旦巨头开源新技术,将会对市场带来很大影响。
此外,艺赛旗也在探索海外市场。艺赛旗目前上线有中文简体、中文繁体、日文、英文等四个版本,“当前在美国市场不太可能,更多仍是聚焦中国,服务于国内出海的企业。”
三、中国市场总会出乎你的意料
“订阅模式在中国作起来仍是挺难的。”唐琦松感叹。
订阅费将造成源源不断的收入,但在其造成规模以前,公司只能一直处在亏损之中,这也是多年以来企业级市场处于不温不火状态的一个重要缘由。而目前 RPA 火爆的一个重要因素离不开资本的推进。正是由于如此,有消极观点指出,RPA 过热了,势必被资本和市场教育。身处其中的创业者们,如何既能沉得住耐心,又能挡得住诱惑呢?
唐琦松表示,对于艺赛旗而言,上市不是目的,若是将来科创板状况良好的话,可能会选择这个通道。但中国市场总会出乎你的意料,将来 RPA+AI 的发展是好是坏没法肯定。“好比商城的推出,只是抛砖引玉,真正须要的是一个有想法的工程师可以本身打造一款应用,成为爆款。我更但愿推进 RPA 发展的不只是 2B 模式的,更须要借鉴 2C 模式。”
在雷锋网看来,企业级是一场专业化竞争的长跑,须要更强的行业理解能力、更长的时间成本、更大的资金投入,固然也将得到更为坚实的进入壁垒。接下来,厂商更须要考虑的是如何了解用户诉求,如何帮助企业让 RPA 造成生产力,如何更好地适应中国市场。