MacOS 10.12 升级日记

2017.4.23   当时的环境时  macos 10.11 + xcode7+cuda7.5 

          iPhone6已经升级到最高版本iOS10.3  因此想写iOS的东西目前的Xcode已通过时了，要升级到Xcode8，可是Xcode8须要 macOS10.12。而后我接下来就不断的更新。

 

        先升级macOS到10.12  ，而后直接在App Store下载了最新的Xcode8.3.2。估计要从新下载安装最新版本cuda8.0.61 。

        安装好cuda后，发现基于cuda 的opencv 也要从新编译安装。下载opencv 编译安装with_CUDA 须要CLT7.3， cuda8的NVCC不支持CLT8.3.2好崩溃啊！ 那好 我就从新编译吧！    

        编译opencv会出现系统库的错误，估计CLT7.3已经不能适应最新macOS10.12了，只能用CLT8了。怎么办，难道cuda8.0.61不能在Mac上用了吗？我以为不可能啊。查看一下cuda文档说明，看到，目前cuda已经支持到Xcode8.2了，因此只要xcode降级到8.2就能够了。  从新下载8.2安装，从新编译opencvwith_cuda。OK ！  xcode8.2不能编译最新的iOS10.3，因此要保留两个Xcode了！

 

 

编译安装OPENCV一点说明：

with_qt with_ipp  with_cuda   with_avfoundation         without_qtkit  without_quicktime  without_ffmpeg  without_v4l   without_vtk without_gstreamer

qt5是经过brew 安装而且是keg-only外部没法直接找到他，须要手动添加路径，在cmake里设置 CMAKE_PREFIX_PATH=<brew qt path (/usr/local/opt/qt)>,若是出现C++11错误提示，要设置cmake CXX compiler flag   添加 -std=c++11字段。

 

更新一下CUDNN， 下载后 直接将 include 和lib里的文件拷到 /usr/local/下

 

更新torch

torch7 先./clean.sh一下  删除以前编译的文件   而后更新库 ./update.sh  直接从新编译安装 很方便 。 记得确认./update.sh里面要先指定TORCH_LUA_VERSION=LUA52  ./install.sh   不然安装的是luajit，致使内存不足的问题！  卸载torch很简单，就把整个文件夹删掉就行了  rm -rf ~/torch7

 

安装 caffe2

须要protobuf， 可是一开始用brew安装的不支持，就从GitHub上下载3.0.0版本源码 编译安装

protobuf安装过程    比较简单,进入protobuf的工程文件夹， ./autogen.sh      ->   ./configure      ->   make     ->  make install

会在/usr/local/bin/protoc   生成protobuf compiler ，  查看版本 protoc --version

 

而后 能够安装 NNPACK  & pthreadpool,也能够不安装 

cmake  USE里  设置 取消勾选一些没法使用的库

而后 generate   ->  make  ->sudo make install

 

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说说10.12系统里的python的故事

一开始系统自带了一个python2.7.10的小朋友，这个小朋友挺好系统自带的，可是后来莫名其妙我经过brew安装了一个python2.7.13，还带个小伙伴pip。 这个pip在/usr/local/lib/python/2.7/site-packages 创建了个小仓库专门给python2.7.13用。

后来发现这个混乱啊 两个python 小朋友老是打架。 头疼！！！！

准备删掉brew的。留下系统自带的！  可是没有小伙伴pip，python2.7.10很差管理他的小物品。只好给他装一个小伙伴。python get-pip.py ，若是以前前装过会在/Library/Python/2.7/site-packages 留下痕迹，须要手动删掉 再按装。

 

进入python , from caffe2.python import core  测试看看安装是否成功

一看会出现两个.so 文件 动态连接库的问题。dlopen() 找不到 @rpath/CUDA.framework  

明明有/Library/Frameworks/CUDA.framework  这个库

那好我就用 install_name_tool -change @rpath/CUDA.framework..    /Library/Frameworks/CUDA.framework   .../.../XXX.so

改称连接绝对路径

成功！

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为了研究代码怎么能少了jupyter notebook。  废话少说  pip install jupyter       咣！ error   什么 code 1错误  查了下  code错误代码 没权限。

什么鬼？升级一下 setuptools ，咣！又是错误没权限？ 开 root少废话  sudo su - root   ！ 日 ，仍是没权限，一查要关SIP，坑嗲的苹果！ 关吧！ 进入安全模式 开机+ CMD+R  

进入终端  输入 cdrutil disable   。 重启电脑   （没有权限的文件能够经过 终端  chflags nouchg /XX 来关闭🔒   查看权限 ls -lOe）

开机关了SIP！ 有权限了，升级下pip install --upgrade setuptools  ,日 什么certifi不对！ pip install certifi    还不对！ 怎么回事？

 

easy_install -U setuptools  用easy_install试试 成功了，  pip install ez_setup   成功！  pip install jupyter 成功！

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发现jupyter-notebook 跑caffe2会有问题，可是终端开python单独跑不会，崩溃报告显示，caffe2连接的leveldb库会调用gperltools的libtcmalloc.dylib时崩掉。不知道具体什么缘由。很奇怪只有当在notebook下跑时会崩，caffe2只能在python下单独跑了！