人脸识别经典算法二：LBP方法

与第一篇博文特征脸方法不一样，LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征做为判别依据的。LBP方法显著的优势是对光照不敏感，可是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提高。在[1]的文章里，有些人脸库的识别率已经达到了98%+。函数 一、LBP特征提取spa 最初的LBP是定义在像素3x3邻域内的，以邻域中心像素为阈值

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