弃用ETL，为什么说ELT才更适合AI应用场景？

导读： 作为现代企业和组织机构的重要资源，信息是进行科学管理与决策分析的基础。ETL 则是把数据转换为信息、知识的关键步骤之一。在 AI 应用场景下，数据集成有哪些特点？随着 AI 应用场景越来越多，为什么我们需要从 ETL 转换到 ELT？又会遇到哪些问题和挑战？ 本周三，陈肃博士与我们分享了《从 ETL 到 ELT——AI 时代数据集成的问题与解决方案》，AI 前线将分享内容整理成文，方便大家

>>阅读原文<<