18 高斯网络（Gaussian Network)
1 Background 概率图模型(Probability Graphic Model)，我们之前学习的是贝叶斯网络和马尔可夫随机场，之 前学习的概率图中每个节点都是离散随机变量。所以根据图是有向图还是无向图，我们可以将概率图 模型分成贝叶斯网络(Bayesian Network) 和马尔可夫随机场(Markov Random Field)。 而如果概率图中每个节点都是一维连续随机变量，则称为高
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