Python 的类实际上是一个特殊的对象

Python 中的类是一个特殊的对象。python

Python 中一切皆对象:程序员

  • class AAA:定义的类属于类对象。
  • obj1 = AAA(): 属于实例对象。

在程序运行时,类一样会被加载到内存,类是一个特殊的对象——类对象。函数

类对象在内存中只有一份,使用一个类能够建立出不少个对象实例。工具

除了封装实例的属性和方法外,类对象还能够拥有本身的属性和方法。学习

经过 '类名.' 的方式能够访问类的属性或者调用类的方法。code

1、类属性对象

类属性就是给类对象中定义的属性,一般用来记录与这个类相关的特征,类属性不会用于记录具体对象的特征。blog

类属性的特色是,全部类的实例化对象都同时共享类属性,也就是说,类属性在全部实例化对象中是做为公用资源存在的。图片

示例:
在这里插入图片描述内存

class Tool(object):

    # 使用赋值语句定义类属性,记录全部工具对象的数量
    count = 0

    def __init__(self, name):
        self.name = name

        # 让类属性的值+1
        Tool.count += 1

# 1. 建立工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("榔头")
tool3 = Tool("水桶")

# 2. 输出工具对象的总数
print(Tool.count)  # 3

属性的获取机制

在 Python 中属性的获取存在一个向上查找机制。
在这里插入图片描述
在python中,经过 tool1.count 的方式是怎么获取属性的值的?

首先,在 Tool 类中定义了类属性 count 和 实例属性 name,咱们要访问 count 属性,是经过 Tool.count 的方式进行访问。可是在 Python中,除了能够用类名的方式来访问类属性,还能够使用对象变量的方式进行访问。

假设咱们实例化了 Tool 类,获得了对象 tool1,在调用 tool1.count 的时候,首先是查找的对象 tool1 中的对象,若是没有找到,那么解释器就会向上寻找类中的 count 属性,若是找到就输出,若是没有找到就报错。

这就是 python 中的属性向上查找机制。

所以,要访问类属性有两种方式:

  • 类名.类属性
  • 对象.类属性 (不推荐)

注意:若是使用"对象.类属性 = 值"的赋值语句,只会给对象添加一个属性,而不会影响到类属性的值。

示例:

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class Tool(object):

    # 使用赋值语句定义类属性,记录全部工具对象的数量
    count = 0

    def __init__(self, name):
        self.name = name

        # 让类属性的值+1
        Tool.count += 1

# 1. 建立工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("榔头")
tool3 = Tool("水桶")

# 2. 输出工具对象的总数
tool3.count = 99
print(tool3.count)  # 99
print(Tool.count)  # 3

2、类方法

类方法就是针对类对象定义的方法,在类方法内部能够直接访问类属性或者调用其余的类方法。

Python 类方法和实例方法类似,它最少也要包含一个参数,只不过类方法中一般将其命名为 cls,

Python 会自动将类自己绑定给 cls 参数(注意,绑定的不是类对象)。

语法以下:

@classmethod
def 类方法名(cls):
    pass

类方法须要用修饰器 @classmethod 来标识,告诉解释器这是一个类方法。

类方法的第一个参数应该是 cls,由哪个类调用的方法,方法内的 cls 就是哪个类的引用,这个参数和实例方法的第一个参数是 self 相似。

和 self 同样,cls 参数的命名也不是规定的(能够随意命名),只是 Python 程序员约定俗称的习惯而已。

经过 '类名.' 的方式调用类方法,调用方法时,不须要传递 cls 参数。

在方法内部,能够经过 'cls.' 访问类的属性,也能够经过 'cls.' 调用其余的类方法。

示例:
在这里插入图片描述

#Python学习交流群:778463939
@classmethod
def show_tool_count(cls):
    """显示工具对象的总数"""
    print("工具对象的总数 %d" % cls.count)

3、静态方法

在开发时,若是须要在类中封装一个方法,这个方法既不须要访问实例属性或者调用实例方法,也不须要访问类属性或者调用类方法,这个时候,能够把这个方法封装成一个静态方法。

静态方法,其实就是咱们学过的函数,和函数惟一的区别是,静态方法定义在类这个空间(类命名空间)中,而函数则定义在程序所在的空间(全局命名空间)中。

静态方法:由类调用;无默认参数。

语法以下:

@staticmethod
def 静态方法名():
    pass

静态方法须要用修饰器 @staticmethod 来标识,告诉解释器这是一个静态方法。经过 '类名.' 的方式调用静态方法。

静态方法没有相似 self、cls 这样的特殊参数,所以 Python 解释器不会对它包含的参数作任何类或对象的绑定。也正由于如此,类的静态方法中没法调用任何类属性和类方法。

示例:

class Dog(object):

    @staticmethod
    def run():
        
        # 不访问实例属性/类属性
        print("小狗要跑...")

# 经过类名.调用静态方法 - 不须要建立对象
Dog.run()
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