爬虫进阶

目录

• 利用多线程爬取数据
• 爬取动态数据
  • selenium快速入门与基本操做
    • 关闭页面
    • 定位元素
    • 操做表单元素
    • 行为链
    • Cookie操做
  • 页面等待
    • 隐式等待
    • 显示等待
  • 切换页面
  • 设置IP代理
• 图像验证码识别技术和tesseract
  • tesseract安装与配置
    • 设置系统变量
    • 在cmd中使用
    • python代码中实现

利用多线程爬取数据

import threading
import requests
from lxml import etree
from urllib import request
import os
import re
from queue import Queue

class HtmlSprider(threading.Thread):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'
    }
    def __init__(self,page_queue,img_queue,*args,**kwargs):
        super(HtmlSprider, self).__init__(*args,**kwargs)
        self.page_queue = page_queue
        self.img_queue = img_queue


    def run(self):
        while True:
            if self.page_queue.empty():
                break
            url = self.page_queue.get()
            self.parse_page(url)

    def parse_page(self,url):
        response = requests.get(url,headers=self.headers)
        text = response.text
        html = etree.HTML(text)
        imgs = html.xpath("//div[@class='page-content text-center']//a//img")
        for img in imgs:
            if img.get('class') == 'gif':
                continue
            img_url = img.xpath(".//@data-original")[0]
            suffix = os.path.splitext(img_url)[1]
            suffix = re.sub(r"!dta", "", suffix)
            alt = img.xpath(".//@alt")[0]
            alt = re.sub(r'[，。？?,/\\·]','',alt)
            img_name = alt + suffix
            self.img_queue.put((img_url,img_name))

class DownloadPicture(threading.Thread):
    def __init__(self,page_queue,img_queue,*args,**kwargs):
        super(DownloadPicture, self).__init__(*args,**kwargs)
        self.page_queue = page_queue
        self.img_queue = img_queue

    def run(self):
        while True:
            if self.img_queue.empty():
                if self.page_queue.empty():
                    return
            img = self.img_queue.get(block=True)
            url,filename = img
            request.urlretrieve(url,'images/'+filename)
            print(filename+'  下载完成！')

def main():
    page_queue = Queue(100)
    img_queue = Queue(500)
    for x in range(1,10):
        url = "http://www.doutula.com/photo/list/?page=%d" % x
        page_queue.put(url)

    for x in range(5):
        t = HtmlSprider(page_queue,img_queue)
        t.start()

    for x in range(5):
        t = DownloadPicture(page_queue,img_queue)
        t.start()

if __name__ == '__main__':
    main()

爬取动态数据

AJAX（Asynchronouse JavaScript And XML），翻译为异步JavaScript和XML。是在后台与服务器进行少许数据交换，Ajax 能够使网页实现异步更新。这意味着能够在不从新加载整个网页的状况下，对网页的某部分进行更新。咱们有两种办法来处理这种状况：

1. 直接分析ajax调用的接口。这样虽然代码量小，不过须要很深的js功底，要否则极容易被发现是爬虫。
2. 使用selenium和chromedriver来模拟登录。这样虽然繁琐，不过很稳定。Selenium至关因而一个机器人。能够模拟人类在浏览器上的一些行为，自动处理浏览器上的一些行为，好比点击，填充数据，删除cookie等。chromedriver是一个驱动Chrome浏览器的驱动程序，使用他才能够驱动浏览器。

selenium快速入门与基本操做

selenium文档官网

from selenium import webdriver
import time

driver_path = "D:\\chromedriver\\chromedriver.exe" ##获取chromedriver可执行文件的地址
inputTag = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) ##传入chromedriver地址
inputTag.get("http://www.baidu.com")  ##访问页面
inputTag = inputTag.find_element_by_id("kw")
inputTag.send_keys("python")
time.sleep(4)

关闭页面

• driver.close()：关闭当前页面
• driver.quit()：退出浏览器

定位元素

• find_element_by_id：根据id来查找元素
• find_element_by_class_name：根据类名查找元素
• find_element_by_name：根据name属性的值来查找元素
• find_element_by_tag_name：根据标签名来查找元素
• find_element_by_xpath：根据xpath语法来获取元素
• find_element_by_css_selector：根据css选择器选择元素

注意：把以上方法中的element改成elements就能够获取全部相关元素了

操做表单元素

• 操做输入框

#1.先获取须要填写内容的表单
#2.用send_keys方法发送要输入的值
inputTag = driver.find_element_by_id("kw") 
inputTag.send_keys("python")

• 清除输入框里面的内容

inputTag.clear()

• 操做点击

rememberTag = driver.find_element_by_name("rememberMe")
rememberTag.click()

• 选择select标签

• 鼠标相关其余操做
  • click_and_hold(element)：点击但不松开鼠标
  • context_click(element)：右键点击
  • double_click(element)：双击

行为链

inputTag = driver.find_element_by_id('kw')
submitTag = driver.find_element_by_id('su')
## 咱们能够使用鼠标行为链类ActionChains来完成
actions = ActionChains(driver)
actions.move_to_element(inputTag)
actions.send_keys_to_element(inputTag,'python')
actions.move_to_element(submitTag)
actions.click(submitTag)
actions.perform()

Cookie操做

• 获取全部Cookie:

for cookie in driver.get_cookies():
    print(cookie

• 根据cookie的key获取value：

value = driver.get_cookie(key)

• 删除全部Cookie：

driver.delete_all_cookies()

• 删除某个cookie：

driver.delete_cookie(key)

页面等待

如今的网页愈来愈多采用了 Ajax 技术，这样程序便不能肯定什么时候某个元素彻底加载出来了。若是实际页面等待时间过长致使某个dom元素还没出来，可是你的代码直接使用了这个WebElement，那么就会抛出NullPointer的异常。所以，selenium提供了如下两种解决办法：

隐式等待

driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)
driver.implicitly_wait(10)
# 请求网页
driver.get("https://www.baidu.com/")

显示等待

显示等待是代表某个条件成立后才执行获取元素的操做。也能够在等待的时候指定一个最大的时间，若是超过这个时间那么就抛出一个异常。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://somedomain/url_that_delays_loading")
try:
    element = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement"))
     )
finally:
    driver.quit()

一些其余的等待条件：

• presence_of_element_located：某个元素已经加载完毕
• presence_of_all_element_located：网页中全部知足条件的元素都加载完毕了
• element_to_be_cliable：某个元素能够点击了

切换页面

from selenium import webdriver

driver_path = r"D:\chromedriver\chromedriver.exe"
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)
driver.get("https://baidu.com/")
##打开新的一个页面
driver.execute_script("window.open('http://www.douban.com/')")
##切换到这个新的页面中
driver.driver.switch_to.window(driver.window_handles[1])

设置IP代理

from selenium import webdriver

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--proxy-server=http://110.52.235.241:9999")
driver_path = r"D:\chromedriver\chromedriver.exe"
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path,options=options)
driver.get("http://www.ip138.com/")

图像验证码识别技术和tesseract

tesseract安装与配置

GIT官网

设置系统变量

在Windows下把tesseract.exe所在的路径添加到PATH环境变量中。还有一个环境变量须要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:\path_to_tesseractdata\teseractdata。

在cmd中使用

tesseract 图片路径 文件路径

文件路径不须要添加后缀名也会默认为.txt

python代码中实现

import pytesseract
from PIL import Image
##得到tesseract可执行文件地址
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"D:\tesseract\tesseract.exe"
##利用该模块打开图片文件
image = Image.open(r"C:\Users\DELL\Desktop\a.png")
##image_to_string()方法转换成字符串
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)