Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation

摘要 先前基于深度学习的最先进的场景文本检测方法可大致分为两类。第一类将场景文本视为一般对象的类型，并遵循一般对象检测范例，通过回归文本框位置来定位场景文本，但是受到场景文本的任意方向和大纵横比的困扰。第二个直接分割文本区域，但大多数需要复杂的后期处理。在本文中，我们提出了一种方法，它结合了两种方法的思想，同时避免了它们的缺点。我们建议通过定位文本边界框的角点并在相对位置分割文本区域来检测场景文本

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