数据科学与算法概述

数据科学 大数据：4V特性 数据广泛性 数据多样性（结构化、非结构化数据--网页、文本、图像、视频、语音） 用数据的方法研究科学 用科学的方法研究数据--数据的存取、数据分析（重点、困难） 数据的数学结构基本的数据结构包括 度量结构 网络结构 代数结构 数据处理的流程 数据获取（网络爬虫）、数据预处理、数据存储、数据分析挖掘、数据可视化 Python 数据获取、数据处理、建模、可视化 环境：Ana

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