人工智能人才需要掌握的知识

1、数学基础： ①概率论； ②线性代数； ③微积分； ④凸优化； ⑤统计机器学习； 2、理论入门： ①神经元 模型； ②激活函数； ③损失函数； ④训练方法； ⑤梯度的消失溢出； 3、计算机基础： ①Python； ②C++； ③Linux系统； ④shell； ⑤CUDA； ⑥分布式计算； 4、实战入门： ①掌握深度学习框架； ②研读代码； ③复现Benchmark改进方法； 5、进阶经验： ①

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