PCA的理论基础

首先声明一下，我这只有干货，没有啥多余的，可能大家比较不适应， 建议有一定大学数学基础的读者来看这篇水文，若有哪点讲的不好的地方，请大家多多吐槽。 拿到的原始的数据的维度很大，而且其中有很多冗余的信息，需要把这些信息过滤掉，但同时必须最大限度的保留原始信息，举个栗子，本来数据中有性别这一项，而且这一项很重要，但是降维之后发现性别这一项没有了，或者根据降维后的信息无法区分这个是男还是女，这样的降维就

>>阅读原文<<