严选 | Elasticsearch史上最全最经常使用工具清单【转】

一、题记

工欲善其事必先利其器,ELK Stack的学习和实战更是如此,特将工做中用到的“高效”工具分享给你们。python

但愿能借助“工具”提升开发、运维效率!mysql

二、工具分类概览

2.1 基础类工具

一、Head插件git

1)功能概述:github

ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现(增、删、改、查操做)
比较实用的地方:json串的格式化web

2)地址:http://mobz.github.io/elasticsearch-head/sql

二、Kibana工具编程

除了支持各类数据的可视化以外,最重要的是:支持Dev Tool进行RESTFUL API增删改查操做。
——比Postman工具和curl都方便不少。json

地址:https://www.elastic.co/products/kibana后端

三、ElasticHD工具安全

强势功能——支持sql转DSL,不要彻底依赖,能够借鉴用。

地址:https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD

2.2 集群监控工具

四、cerebro工具

地址:https://github.com/lmenezes/cerebro

五、Elaticsearch-HQ工具

管理elasticsearch集群以及经过web界面来进行查询操做 

地址:https://github.com/royrusso/elasticsearch-HQ

2.3 集群迁移工具

六、Elasticsearch-migration工具

支持多个版本间的数据迁移,使用scroll+bulk

地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-migration

七、Elasticsearch-Exporter

将ES中的数据向其余导出的简单脚本实现。

地址:https://github.com/mallocator/Elasticsearch-Exporter

八、Elasticsearch-dump

移动和保存索引的工具。

地址:https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump

2.4 集群数据处理工具

九、elasticsearch-curator

elasticsearch官方工具,能实现诸如数据只保留前七天的数据的功能。

地址:https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch-curator

另外 ES6.3(还未上线)  有一个 Index LifeCycle Management 能够很方便的管理索引的保存期限。

2.5 安全类工具

十、x-pack工具

地址:https://www.elastic.co/downloads/x-pack

十一、search-guard 第三方工具

Search Guard  是 Elasticsearch 的安全插件。它为后端系统(如LDAP或Kerberos)提供身份验证和受权,并向Elasticsearch添加审核日志记录和文档/字段级安全性。

Search Guard全部基本安全功能(非所有)都是免费的,而且内置在Search Guard中。  Search Guard支持OpenSSL并与Kibana和logstash配合使用。

地址:https://github.com/floragunncom/search-guard

2.6 可视化类工具

十二、grafana工具

地址:https://grafana.com/grafana

grafana工具与kibana可视化的区别:

  1. 若是你的业务线数据较少且单一,能够用kibana作出很棒很直观的数据分析。

  2. 而若是你的数据源不少而且业务线也多,建议使用grafana,能够减小你的工做量

对比:https://www.zhihu.com/question/54388690

2.7 自动化运维工具

elasticsearch免费的自动化运维工具

1三、Ansible

https://github.com/elastic/ansible-elasticsearch

1四、Puppet

https://github.com/elastic/puppet-elasticsearch

1五、Cookbook

https://github.com/elastic/cookbook-elasticsearch

以上三个工具来自medcl大神社区问题的回复,我没有实践过三个工具。

2.8 类SQl查询工具

1六、Elasticsearch-sql 工具

sql 一款国人NLP-china团队写的经过相似sql语法进行查询的工具

地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql

ES6.3+之后的新版本会集成sql。

2.9 加强类工具

1七、Conveyor 工具

kibna插件——图形化数据导入工具

地址:http://t.cn/REOhwGT

1八、kibana_markdown_doc_view 工具

Kibana文档查看强化插件,以markdown格式展现文档

地址:http://t.cn/REOhKgB

1九、 indices_view工具

indices_view 是新蛋网开源的一个 kibana APP 插件项目,能够安装在 kibana 中,快速、高效、便捷的查看elasticsearch 中 indices 相关信息

地址:https://gitee.com/newegg/indices_view

20、dremio 工具

 

 

支持sql转DSL,

支持elasticsearch、mysql、oracle、mongo、csv等多种格式可视化处理;

支持ES多表的Join操做

地址:https://www.dremio.com/

2.10 报警类

2一、elastalert
ElastAlert 是 Yelp 公司开源的一套用 Python2.6 写的报警框架。属于后来 Elastic.co 公司出品的 Watcher 同类产品。

官网地址: http://elastalert.readthedocs.org/

使用举例:当咱们把ELK搭建好、病顺利的收集到日志,可是日志里发生了什么事,咱们并不能第一时间知道日志里到底发生了什么,运维须要第一时间知道日志发生了什么事,因此就有了ElastAlert的邮件报警。

2二、sentinl
SENTINL 6扩展了Siren Investigate和Kibana的警报和报告功能,使用标准查询,可编程验证器和各类可配置操做来监控,通知和报告数据系列更改 - 将其视为一个独立的“Watcher” “报告”功能(支持PNG / PDF快照)。

SENTINL还旨在简化在Siren Investigate / Kibana 6.x中经过其本地应用程序界面建立和管理警报和报告的过程,或经过在Kibana 6.x +中使用本地监视工具来建立和管理警报和报告的过程。

官网地址:https://github.com/sirensolutions/sentinl

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