RBF(径向基）神经网络 非线性函数回归的实现

径向基神将网络的神经元模型：   径向基神经王阔的节点激活函数采用径向基函数，一般定义空间任意一点到某一中心之间的欧氏距离的单调函数。网络 从模型能够获得，径向基神经网络的激活函数的输入向量是 输入向量和权重向量之间的距离做为自变量，随着权值和输入向量之间的距离减小，网络的输出时递增的，当输入向量和权重向量相等的时，达到最大值1，利用径向基神经网络和线性神经元能够创建广义回归神经网络，此种神经网络

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