7天玩起色器学习

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人工智能时代，数据迎来大爆发，数据对于提高业务价值的重要性与日俱增。但面对海量数据，传统分析方法已经显得无能为力，而机器学习的成熟为企业带来了强大的分析引擎，可在众多领域帮助企业挖掘数据价值，预测将来趋势！
为助力企业快速实现数据变现，华为云推出一站式机器学习服务，简称MLS，帮助企业经过机器学习技术，快速洞察数据规律和构建预测模型，并将其部署为预测分析解决方案。
华为云机器学习服务主要具有如下几个特性：第一，云上全托管，部署在云上的机器学习，按需申请一键开通，无需购买软件包和硬件资源相比，企业自建机器学习平台搭建周期由周期缩短至分钟级，为企业节约搭建成本80%以上。第二，可视化操做，MLS提供可视化的工做流界面，经过拖拽式操做便可实现零编码，进行机器学习建模，简单易用。第三，丰富的算法，面向数据科学家MLS不只提供了在线的note book编程环境，同时还预置了300多种算法，知足从数据导入、处理到模型训练和评估，覆盖了端到端的预测分析服务。第四，大量的行业模板，MLS预置的多种类型的场景应用模板，可普遍应用于客户分群产品推荐、设备故障诊断、驾驶行为分析，销售预测等场景，帮助您轻松构建适用于本身业务场景的预测模型。第五，自动化建模，MLS提供自动化建模服务，从数据准备、特征变换、参数寻优，到算法选择过程实现彻底自动化，具备高性能智能寻优及模型可解释性优点！将产品上市周期从月级缩短至周级。准确性达到专家水平，可为零售电信等行业提供快速的云上交付能力。此外MLS支持一键式模型部署，可自动发布为WebService，快速集成到业务系统中，并可经过华为云边缘计算服务发送到边缘侧，知足IOT场景下的智能应用。
目前华为云机器学习服务已经在零售行业预测、工业设备维护取得了成功应用，在零售行业帮助客户将销售预测准确率由50%提高至85%以上，同时下降了资金周转成本，避免了断货风险。在工业行业帮助客户进行设备的预测性维护，并将故障诊断时间缩短十倍以上，极大的下降了检修成本，规避了停工风险。将来华为云机器学习服务将提供更丰富的并行优化算法，持续为企业客户实现数据变现，提高企业业务价值。
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