numpy 中的 get_state()和set_state()

numpy.random.get_state()：保存状态，记录下数组被打乱的操做（数组如何被打乱的） numpy.random.set_state()：接收get_state()返回的值，按照get_state()打乱的方式对新数组进行一样的操做 可结合random.shuffle()函数使用，将实例与标签两个数组同时打乱，但打乱后，实例与标签任然是一一对应的关系 能够在机器学习训练样本和特征数

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