深度学习基本开发流程学习笔记

如图所示 1：准备数据就是生成左下方图，即100个数据点以Y=2X为基准分布在二维空间。 2：搭建模型就是正向传播和反向传播的过程 3：迭代训练就是重复多次正向传播和反向传播，一直到LOSS值很小。 4：使用模型就是把训练好模型的参数W和B重新加载来解决现实问题，如图中就是生成右下方的图。说白了就是测试模型是不是学到了Y=2X的数据分布规则。 其实给出的线性回归代码已经将这四步讲得很明确了，具体可

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