geo实现方案

一、数据库内在支持GIS（地理信息系统）
MySQL： 目前只有MyISAM引擎是支持GIS的，Innodb在5.7版本中才支持空间索引。MyISAM这个引擎
不支持事务、外键，并且是表锁。适合读为主，不适合写操做。并且若是单独建一张表的话，那每次都要与
现有的表联合查询返回tag的地点，效率多少会有些影响，并且也不肯定Django是否支持Innodb与myISAM
引擎联合查询。（目前用的Innodb引擎）
其它数据库：MongoDB和postgresql都是支持GIS的，前者没有仔细研究，后者在GIS方面很强大，
但目前还不考虑切换数据库。

二、第三方app或框架
GeoDjango：它是一个支持GIS存储和查询的Django衍生项目。不过这个框架过重了，内容太多，简单
熟悉了一下，它的功能仍是很强大的。但在数据库层，它也是须要数据库支持GIS的。
数据库全文检索：用的比较多的是lucene和sphinx工具，熟悉这两个工具的时间成本过高了，并且从性能
上来讲和本身用mysql查询差很少。

三、本身开发
考虑有两种方案，
（1） 数据库保存地点的经纬度，查找附近的地点时，用球面两点间距离公式计算并排序。
为了提升效率，还能够将其保存成存储过程。
（2）将经纬度转为一维数据geohash，这样能够在geohash上用加索引，并且用like语句
可实现查询。不过要至少调用6条like语句，并且不能实现任意距离的搜索，只能搜索几个距离
范围内的地点。

目前，公司负责开发的产品需求并不须要精确搜索，从时间成本、性能两方面考察这些方案，最好的两个方案是
比较合适的。最终选定geohash方案