本例再次实现前面介绍的篮子程序,不过这个篮子中最多能放得苹果数不是1,能够随意指定。当篮子满时,生产者进入等待状态,当篮子空时,消费者等待。
BlockingQueue定义的经常使用方法以下:
add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,若是BlockingQueue能够容纳,则返回true,不然抛出异常。
offer(anObject):表示若是可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即若是BlockingQueue能够容纳,则返回true,不然返回false。
put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,若是BlockingQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里有空间再继续。
poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能当即取出,则能够等time参数规定的时间,取不到时返回null。
take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的对象被加入为止。
BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不一样需求,选择不一样的实现类:
ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小。其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。
LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是以FIFO顺序排序的。
PriorityBlockingQueue:相似于LinkedBlockingQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的天然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序。
SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操做必须是放和取交替完成的。
LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不同,致使LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue。java
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** *//** * BlockingQueue是一种特殊的Queue,若BlockingQueue是空的, * 从BlockingQueue取东西的操做将会被阻断进入等待状态直到BlocingkQueue进了新货才会被唤醒。 * 一样,若是BlockingQueue是满的任何试图往里存东西的操做也会被阻断进入等待状态, * 直到BlockingQueue里有新的空间才会被唤醒继续操做。 * BlockingQueue提供的方法主要有: * add(anObject): 把anObject加到BlockingQueue里,若是BlockingQueue能够容纳返回true,不然抛出IllegalStateException异常。 * offer(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,若是BlockingQueue能够容纳返回true,不然返回false。 * put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,若是BlockingQueue没有空间,调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里有新的空间再继续。 * poll(time):取出BlockingQueue里排在首位的对象,若不能当即取出可等time参数规定的时间。取不到时返回null。 * take():取出BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的对象被加入为止。 * * 根据不一样的须要BlockingQueue有4种具体实现: * (1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小。其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。 * (2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制, * 若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。 * LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不同, * 致使LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue。 * (3)PriorityBlockingQueue:相似于LinkedBlockingQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的天然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序。 * (4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操做必须是放和取交替完成的。 * * 下面是用BlockingQueue来实现Producer和Consumer的例子 */ public class BlockingQueueTest { /** *//** * 定义装苹果的篮子 */ public static class Basket{ // 篮子,可以容纳3个苹果 BlockingQueue<String> basket = new ArrayBlockingQueue<String>(3); // 生产苹果,放入篮子 public void produce() throws InterruptedException{ // put方法放入一个苹果,若basket满了,等到basket有位置 basket.put("An apple"); } // 消费苹果,从篮子中取走 public String consume() throws InterruptedException{ // get方法取出一个苹果,若basket为空,等到basket有苹果为止 return basket.take(); } } // 测试方法 public static void testBasket() { // 创建一个装苹果的篮子 final Basket basket = new Basket(); // 定义苹果生产者 class Producer implements Runnable { public void run() { try { while (true) { // 生产苹果 System.out.println("生产者准备生产苹果:" + System.currentTimeMillis()); basket.produce(); System.out.println("生产者生产苹果完毕:" + System.currentTimeMillis()); // 休眠300ms Thread.sleep(300); } } catch (InterruptedException ex) { } } } // 定义苹果消费者 class Consumer implements Runnable { public void run() { try { while (true) { // 消费苹果 System.out.println("消费者准备消费苹果:" + System.currentTimeMillis()); basket.consume(); System.out.println("消费者消费苹果完毕:" + System.currentTimeMillis()); // 休眠1000ms Thread.sleep(1000); } } catch (InterruptedException ex) { } } } ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); Producer producer = new Producer(); Consumer consumer = new Consumer(); service.submit(producer); service.submit(consumer); // 程序运行5s后,全部任务中止 try { Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { } service.shutdownNow(); } public static void main(String[] args) { BlockingQueueTest.testBasket(); } }