pandas-数据链接合并

目录

• 1.concat链接
• 1.1 axis、ignore_index参数
• 1.2 join参数
• 1.3 keys参数
• 1.4 join_axes参数
• 2.append追加
• 3.merge合并
• 3.1 how参数
• 3.2 on参数
• 3.3 left_on、right_on、suffixes参数
• 3.4 left_index、right_index参数
• 4.join合并
• 5.merge与join总结

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1.concat链接

经过concat进行dataframe或者series的链接，主要参数：

• axis：指定链接的方向，默认axis=0，上下链接。
• join：指定链接方式，默认outer并集，inner交集。
• keys：层级索引，能够指定链接的数据的表来源。
• join_axes：链接以后保留的索引列。
• ignore_index：从新生成从0开始的行索引。

导入数据：

1.1 axis、ignore_index参数

1.2 join参数

1.3 keys参数

1.4 join_axes参数

2.append追加

append至关因而concat的简写，只能进行一行一行的追加，即上下堆叠。

3.merge合并

经过merge方法，能够将两个dataframe进行合并链接，这种链接相似于sql中对两张表进行join链接。主要参数：

• how：链接方式，inner内链接（默认），outer外链接、left左链接、right右链接。
• on：指定链接使用的列，默认是两个dataframe中全部同名的列。
• left_on、right_on：指定左右两个dataframe分别使用什么列进行链接。
• left_index、right_index：指定左右两个dataframe分别使用什么行索引进行链接。
  left_on和left_index，right_on和right_index不能同时出现。
• suffixes：当两个dataframe有相同列名的列，合并的时候，默认显示为_x和_y。

导入数据：

3.1 how参数

默认内链接inner，至关于sql语句select df1.* ,df2.* from df1 join df2 on df1.id = df2.id

左链接：
df1.merge(df2,how = ‘left’)
相似于select df1. * ,df2. * from df1 left join df2 on df1.id = df2.id
保留全部df1的值，df2匹配df1的值返回，若是没有匹配值返回空值。

右链接：
df1.merge(df2,how = ‘right’)
相似于select df1. * ,df2. * from df1 right join df2 on df1.id = df2.id
保留全部df2的值，df1匹配df2的值返回，若是没有匹配值返回空值。

外链接：
df1.merge(df2,how = ‘outer’)
相似于select df1. * ,df2. * from df1 full outer join df2 on df1.id = df2.id
保留全部df一、df2的值，df1若是有匹配df2的值返回，若是没有匹配值返回空值。

3.2 on参数

不写on，默认是按照两个dataframe中全部同名列进行链接。

3.3 left_on、right_on、suffixes参数

3.4 left_index、right_index参数

导入数据：

df和df3的行索引匹配链接：
df.merge(df3,left_index = True,right_index = True)

df的行索引和df3的列名=1进行匹配链接：
df.merge(df3,left_index = True,right_on = 1)

4.join合并

默认使用左右两表的行索引进行左链接。
join的主要参数：
how：指定链接方式。默认left左链接，能够是inner、outer、left、right。
on：指定左表（左dataframe）使用哪一个字段与右表（右dataframe）的行索引链接，右边只能用行索引。
lsuffix、rsuffix：当两个dataframe有同名列，指定lsuffix左边后缀，rsuffix右边后缀，若不指定会报错。

导入数据：

默认左链接，保留全部df1的值，df1的列名0,1与df2的行索引0,1进行匹配，返回df2匹配的值，不匹配返回空值。

默认左链接，指定df1中的列0值（100,3,7）与df2中的行索引（0,1,3）的记录进行匹配，只有df1的列0值3与df2的行索引号3匹配成功，返回值，没有匹配返回空值。

设置how = ‘inner’内链接，只有df1的列0中的值3与df2的行索引3的记录匹配，因为是内链接，只返回匹配成功的记录行。

5.merge与join总结

merge与join相似，都是进行两张表的链接。

不一样：

• merge默认进行的内链接（inner），join默认进行的左外链接（left）。
• 当出现同名字段（列索引）时，merge能够自动补后缀（_x, _y），可是join不会自动补后缀，而是会产生错误columns overlap but no suffix specified: Int64Index([0, 1], dtype=‘int64’)。
• merge默认使用同名的列进行等值链接。join默认使用左右两表的行索引进行链接。
• merge中on参数，指定两张表中共同的字段，而join中on参数，仅指定左表中的字段（右表依然使用行索引）。