数学建模专栏 | 第三篇：MATLAB数据建模方法(上) —经常使用方法

以数据为基础而创建数学模型的方法称为数据建模方法， 包括回归、统计、机器学习、深度学习、灰色预测、主成分分析、神经网络、时间序列分析等方法， 其中最经常使用的方法仍是回归方法。 本讲主要介绍在数学建模中经常使用几种回归方法的 MATLAB 实现过程。 网络 根据回归方法中因变量的个数和回归函数的类型（线性或非线性）可将回归方法分为:一元线性、一元非线性、多元回归。另外还有两种特殊的回归方式，一种在

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