计算机视觉中upsampling(上采样)的三种方式

bilinear 双线性插值是目前在语义分割中用的比较多的一种方式，好比FCN中就是用的这种方法。 这种方法特色是不须要进行学习，运行速度快，操做简单。只须要设置好固定的参数值便可，设置的参数就是中心值须要乘以的系数。 一个简单的例子能够参考以下(来自互联网)： 接着，一样的道理，使用f(R1), f(R2)进行插值，推导出来f( P )就能够了． 具体的实现方式，能够直接参考fcn.berker

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