关于状态机工做流的编程方法

还没想好怎么写，先起了个古怪的名字。好吧，这篇文章纯属拔草之做，只讲一种大概的解决方案。

不过，咱们大概得先解决掉两个概念：一个是状态机，一个是工做流。

什么是状态机？大概来讲，就是我这里有一堆的状态，我在进行一项工做的时候，有一系列的状态；我要从一个状态转移到另外一个状态。举个最简单的栗子：好比一个灯泡，有“开着”和“关着”两种状态。我对这个灯泡的操做是扳动开关，灯“开着”的时候，我按关灯，就到“关着”的状态；若是我再按开灯，就到了“开着”的状态。用状态转移图来表示大概是这样的：

什么是工做流？所谓工做流，就是有必定的步骤和顺序，须要按顺序进行的工做。假设在工做中，咱们有一个研究课题，须要公司给予必定经费上的支持，可是公司也无法保证这个研究的可行性、是否符合公司的战略目标、是否合法、是否在公司的财务预算以内等等一系列问题，须要A、B、C、D四我的审批，A审批经过后交给B，B经过交给C，C经过交给D，D经过才算彻底经过。若是有其中某一个不经过的，就要从头再来过。

那么状态机工做流就比较好理解了，就是把状态机和工做流结合在一块儿。还用上面那个审批的栗子，咱们能够画出这样一个状态转移图：

OK，那么常规思路怎么作呢？

 

def approve():
    if A经过:
        if B经过:
            if C经过:
                if D经过:
                    return 经过
    return 不经过

 

用脚后跟想一想也知道，这样是行不通的。若是A审批经过，B不在线，不能立刻经过怎么办？开个线程阻塞掉？若是C审批完了，服务器忽然宕机怎么办？前面的审批全都要重来一遍？咱们这个审批流程已是很是简单明确了，若是状态机再复杂一些……

对不起，代码不是这么堆的。

 

那么，个人思路是这样的：

既然最重要的是状态转移，那咱们不妨把工做流中的每一个状态保存起来，做为一个步骤。咱们能够在数据库中单独增长一个表示状态的字段。好比，当状态为1的时候，表示“须要A审批”，状态为2的时候，表示“须要B审批”等等。表示审批的函数固然也很简单：

 

def approve():
    if agree:
        status += 1
    else:
        status = 0
    return status

 

接下来的工做，可能要看具体属于哪一类型的工做流。

若是是审批这种，固然再简单不过了，须要B审批了，咱们就把数据库中状态为2的那些数据拿出来就行了。

有些类型不是靠前端展现的，而是后端执行的一系列动做，这样会复杂一些。若是对时间的要求不是特别高，能够用定时任务来处理。好比，咱们把ABCD四个审批者换成ABCD四个环节，那么，咱们每隔一段时间，选取数据库中还没有完成的任务，状态为1的任务进行A环节，状态为2的任务进行B环节，等等。

定时任务嘛，若是很简单，能够用schedule库，复杂一点的任务仍是推荐celery——由于celery会给任务分配单独的任务队列和线程，操做起来比schedule要方便得多。并且须要定好大概得时间，以避免任务太多，产生堆积。schedule我在以前的博文中介绍过，celery相对比较复杂，我如今也只会用其中的一部分。网上有比较完整的celery使用方法的文章，官网的介绍也是比较全面的，须要用到什么去查就行了。