以解数学题的方式来理解word2vec

1 one-word context 假设： 词汇表里面有3个单词 ‘今天’，‘天气’，‘不错’；  即V=3 隐藏层具有2个节点；即N=2 目的是当输入一个单词，我们来预测其下一个单词？ 则在input layer由one-hot编码：   今天······[1,0,0] 天气······[0,1,0] 不错······[0,0,1] 接着我们需要初始化一下输入矩阵和输出矩阵 这里的值你可以任意

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