并发量linux
1.什么是并发量?web
并发量,是指同时访问服务器站点的链接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。数据库
2.QPS是什么?服务器
QPS是指每秒查询率,通常用做单位时间内处理的并发数量。QPS一般用来表达系统的负载能力。网络
3.如何计算QPS?session
QPS=并发数/响应时间。架构
吞出量并发
1.什么是吞吐量?app
是指对网络、设备、端口、虚电路或其余设施,单位时间内成功传输的数据量。数据库设计
2.影响吞吐量的因素?
主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数,同时对硬件、带宽等也有影响。
吞出量和并发量有什么区别
并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。好比,一条双行道的公路,只能同时过2辆车,1个小时同行了100辆车。这里的2就是并发量,这里的100就是吞出量。
通常网站性能有关知识
1.软件性能应该考虑哪些因素?
首先,开发软件的目的是为了让用户使用,咱们先站在用户的角度分析一下,用户须要关注哪些性能。
对于用户来讲,当点击一个按钮、连接或发出一条指令开始,到系统把结果已用户感知的形式展示出来为止,这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。也就是咱们所说的响应时间,当相应时间较小时,用户体验是很好的,固然用户体验的响应时间包括我的主观因素和客观响应时间,在设计软件时,咱们就须要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如:用户在大数据量查询时,咱们能够将先提取出来的数据展现给用户,在用户看的过程当中继续进行数据检索,这时用户并不知道咱们后台在作什么。
用户关注的是用户操做的相应时间。
其次,咱们站在管理员的角度考虑须要关注的性能点。
一、 相应时间 二、 服务器资源使用状况是否合理 三、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 四、 系统可否实现扩展 五、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 六、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里 七、 更换那些设备能够提升性能 八、 系统可否支持7×24小时的业务访问
再次,站在开发(设计)人员角度去考虑。
一、 架构设计是否合理 二、 数据库设计是否合理 三、 代码是否存在性能方面的问题 四、 系统中是否有不合理的内存使用方式 五、 系统中是否存在不合理的线程同步方式 六、 系统中是否存在不合理的资源竞争
2.软件性能常见的计算方式?
响应时间:对请求做出响应所须要的时间
网络传输时间:N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间:A1+A3 数据库服务器处理时间:A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2
三、并发用户数的计算公式
系统用户数:系统额定的用户数量,如一个OA系统,可能使用该系统的用户总数是5000个,那么这个数量,就是系统用户数。
同时在线用户数:在必定的时间范围内,最大的同时在线用户数量。同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐量)+并发链接数+平均用户思考时间
平均并发用户数的计算:C=nL / T
其中C是平均的并发用户数,n是平均天天访问用户数(login session),L是一天内用户从登陆到退出的平均时间(login session的平均时间),T是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统)
并发用户数峰值计算:C^约等于C + 3*根号C
其中C^是并发用户峰值,C是平均并发用户数,该公式遵循泊松分布理论。三、吞吐量的计算公式
指单位时间内系统处理用户的请求数
从业务角度看,吞吐量能够用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量
从网络角度看,吞吐量能够用:字节/秒来衡量
对于交互式应用来讲,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,他可以说明系统的负载能力 以不一样方式表达的吞吐量能够说明不一样层次的问题,例如,以字节数/秒方式能够表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈;已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐量与虚拟用户数之间存在必定的联系,能够采用如下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每一个虚拟用户发出的请求数,T代表性能测试所用的时间
四、性能计数器
是描述服务器或操做系统性能的一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着“监控和分析”的做用,尤为是在分析系统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着很是关键的做用。资源利用率:指系统各类资源的使用状况,如cpu占用率为68%,内存占用率为55%,通常使用“资源实际使用/总的资源可用量”造成资源利用率。五、思考时间的计算公式
Think Time,从业务角度来看,这个时间指用户进行操做时每一个请求之间的时间间隔,而在作性能测试时,为了模拟这样的时间间隔,引入了思考时间这个概念,来更加真实的模拟用户的操做。在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每一个用户发出的请求数R和时间T的函数,而其中的R又能够用时间T和用户思考时间TS来计算:R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的通常步骤:
A、首先计算出系统的并发用户数
C=nL / T F=R×C
B、统计出系统平均的吞吐量
F=VU * R / T R×C = VU * R / T
C、统计出平均每一个用户发出的请求数量
R=uCT/VU
siege压测用户使用
1.软件的安装下载地址,演示系统是使用的Mac,则直接使用brew 包管理工具安装便可。
linux安装
2.软件的使用
3.软件结果的分析