生死看淡，不服就GAN（关于GAN的研究）

小论文（GAN） 关于对抗生成网络GAN 生成对抗网络GAN综述（生死看淡，不服就GAN） 基本GAN模型 受二人零和博弈的启发，2014年GoodFellow等在NIPS发表了生成对抗网络的开创性文章，该文章的主要观点是：GAN背后的基本思想是学习训练样本的概率分布。 GAN让两个网络（生成网络G和判别网络D）相互竞争，G不断捕捉训练集中的真实样本的概率分布，然通过加入随机噪声将其转换成赝品。D

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