Zookeeper系列（三）：应用场景

Zookeeper被普遍应用于各类分布式集群场景中，好比Hadoop、Storm、Spark、Kafka等，要想学好大数据分析，不可避免的要用到大规模机器集群，了解和掌握Zookeeper的工做原理将会对学好大数据分析起到事半功倍的做用。

一、实时配置文件

Zookeeper能够做为互联网应用的实时配置开关，将配置信息设置在Zookeeper的node上，并在应用中设置Zookeeper的观察者，实时获取该node关联数据的变化，达到动态实时控制应用的配置信息的目的，实时调控生产环境各项参数。

在大型电商网站中，这种方式可用于节假日等流量爆发的场景，关闭某些不过重要的电商网站功能，下降并发量大爆发对服务器性能的冲击。 

二、Kafka中使用

Kafka经过Zookeeper的使用提供给客户端负载均衡能力，每一个Kafka客户端直接经过链接Zookeeper就能得到整个Kafka的配置信息。

Kafka将队列服务的机器注册在Zookeeper上，同时维护客户端列表，依靠负载均衡算法将客户端动态分配到合适的队列分区上，维持整个集群的负载均衡。客户端不须要预先知道当前的队列到底分配在哪一个机器上，经过Zookeeper获取队列分配的动态变化。

三、Hadoop使用

在Hadoop1.x版本中Master是单节点模式，存在单点故障不支持热备份。Hadoop2.x版本已经开始支持使用Zookeeper做为Master节点的高可靠性方案。

Hadoop客户端链接集群时指定Zookeeper服务器地址，从Zookeeper获取当前Master节点地址，进而链接Master操做Hadoop。Hadoop客户端同时监听Zookeeper中数据变化，当Master节点切换时会将切换状态变动保存到Zookeeper中，同时Zookeeper会触发数据变化监听客户端，通知Hadoop客户端切换Master地址，达到热切换（HA）的目的。

四、参考

ZooKeeper官网：http://zookeeper.apache.org/

Netty官网：http://netty.io/