打卡2-协同过滤
基本介绍 现有的协同过滤主要有以下两种： 基于用户的协同过滤算法（UserCF）：给用户推荐和该用户相似的其他用户喜欢的物品 基于物品的协同过滤算法（ItemCF）：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品 这两个算法可以使用两张图来表示，下图左是UserCF，图右是ItemCF。 UserCF 算法流程 1. 计算用户的相似度，获取与该用户最相似的用户集 2. 将用户集中用户喜欢的，并且目标
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