走进大数据之拓扑数据分析方法

拓扑数据分析(TDA)，顾名思义，就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。 相比于主成分分析、聚类分析这些常用的方法，TDA不仅可以有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息，而且擅长发现一些用传统方法无法发现的小分类。这种方法也因此曾在基因与癌症研究领域大显身手。 1.什么是拓扑数据分析 拓扑学研究的是一些特殊的几何性质，这些性质在图形连续改变形状后还能继续保持不

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