大数据日知录（一）数据分片与路由

概念     目前主流的大数据存储与计算系统通常采用横向扩展(Scale Out)的方式支持系统可扩展性，即通过增加机器数目来获得水平扩展能力。对于待存储处理的海量数据，需要通过数据分片(Shard/partition)来将数据进行切分并分配到各个机器中去，数据分片后如何找到某条记录的存储位置就成为必然要解决的问题，这一般被称为数据路由(Data Routing)。数据分片和数据路由的抽象模型如下

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