不少人想找Python工做,面试每每在基础知识点采坑了python
Python是个很是受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展,Python的职位需求愈来愈高。下面我收集了10个Python面试官常常问的问题,供你们参考学习。
ps:另外不少人在学习Python的过程当中,每每由于没有好的教程或者没人指导从而致使本身容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下能够找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!面试
一、类继承编程
有以下的一段代码:设计模式
class A(object):
def show(self):
print 'base show'
class B(A):
def show(self):
print 'derived show'
obj = B()
obj.show()
如何调用类A的show方法了。网络
方法以下:闭包
obj.__class__ = Aobj.show()
__class__方法指向了类对象,只用给他赋值类型A,而后调用方法show,可是用完了记得修改回来。机器学习
二、方法对象编程语言
问题:为了让下面这段代码运行,须要增长哪些代码?函数
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1(80)
答案:为了能让对象实例能被直接调用,须要实现__call__方法性能
class A(object):
def __init__(self, a, b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
def __call__(self, num):
print 'call:', num + self.__a
三、new和init
下面这段代码输出什么?
class B(object):
def fn(self):
print 'B fn'
def __init__(self):
print "B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print 'A fn'
def __new__(cls,a):
print "NEW", a
if a>10:
return super(A, cls).__new__(cls)
return B()
def __init__(self,a):
print "INIT", a
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()
答案:
NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
使用__new__方法,能够决定返回那个对象,也就是建立对象以前,这个能够用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是建立对象是调用的。
四、Python list和dict生成
下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print list1
list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print list2
dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print dic1
dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}
print dic2
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答案:
[3, 4]
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])
五、全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num = 9
def f1():
num = 20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答案:
9
9
num不是个全局变量,因此每一个函数都获得了本身的num拷贝,若是你想修改num,则必须用global关键字声明。好比下面这样
num = 9
def f1():
global num
num = 20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
# prints:
# 9
# 20
六、交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a=8
b=9
答案:
(a,b) = (b,a)
七、默认方法
以下的代码
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self):
print 'default'
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义,添加代码,是没有定义的方法都调用mydefault函数,上面的代码应该输出
defaultdefaultdefault
答案:
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self):
print 'default'
def __getattr__(self,name):
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时,才是调用他。当fn1方法传入参数时,咱们能够给mydefault方法增长一个*args不定参数来兼容。
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self,*args):
print 'default:' + str(args[0])
def __getattr__(self,name):
print "other fn:",name
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
八、包管理
一个包里有三个模块,mod1.py, mod2.py, mod3.py,但使用from demopack import *导入模块时,如何保证只有mod一、mod3被导入了。
答案:增长__init__.py文件,并在文件中增长:
__all__ = ['mod1','mod3']
九、闭包
写一个函数,接收整数参数n,返回一个函数,函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案:
def mulby(num):
def gn(val):
return num * val
return gn
zw = mulby(7)
print(zw(9));
十、性能
解析下面的代码慢在哪
def strtest1(num):
str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str
答案:python的str是个不可变对象,每次迭代,都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,建立的str对象越多,内存消耗越大。
以上十道题都会了吗?———另外不少人在学习Python的过程当中,每每由于没有好的教程或者没人指导从而致使本身容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下能够找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!
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