深度学习第四课第一周--卷积神经网络(随笔)

1.计算机视觉 计算机视觉曾经面临的挑战 –>输入的图片数据量(维度)很大 （64*64*3=12288） 当输入图像为1000*1000*3，输入数据为300000时，内存会非常大，也会很容易造成过拟合。 2.边缘检测 垂直边缘和水平边缘检测 图示为垂直边缘检测实例 3.Padding padding解决了两个问题： 1.卷积之后图像输出缩小 2.图像的边缘信息容易被忽略 由上图可知卷积核大小一

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