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如何保障MySQL和redis缓存的一致性
时间 2020-12-20
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一、问题分析 众所周知,数据库是把数据存储在磁盘上,访问时需要进行IO操作,在请求量小的情况下,耗时还比较低。但随着数据量的增大,访问量的集中,整个数据库负担加重,响应就会变慢,请求延时上升。进而导致用户侧的等待时间变长,很大程度上影响了用户体验。 为了解决这一问题,在整个请求链路上就引入了缓存的策略,将数据库中的数据copy一份到redis缓存(毕竟可是号称单机抗10w qps)
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