MultinomialNB相关的案例应用

内容主要涉及MultinomialNB(Naive Bayes)对sklearn内置的fetch_20newsgroups——新闻数据抓取器从互联网上即时下载的新闻文本数据进行多类分类。 朴素贝叶斯模型被广泛应用于互联网新闻的分类、垃圾邮件的筛选等分类任务，它单独考量每一维度特征被分类的条件概率，然后综合这些概率对其所在的特征向量做出分类预测，即“假设各个维度上的特征被分类的条件概率之间是相互独立

>>阅读原文<<