LSTM需要学习的参数个数

 结论先行： lstm所需学习的参数 = 4 * [（  input_size + hidden_num ）*  hidden_num + hidden_num ] 我们知道输入一个28维的向量，会映射到128维来进行表示， 输出ht和记忆ct维度相同。 下面我们假设有13*5大小的图片，放进LSTM，隐含层神经元数量为10   ht-1 是上一时刻的输出，维数与隐含层神经元数量一致：1*10 x

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