word2vec Parameter Learning Explained

 由word2vec获得的词向量代表可以捕获语义信息 1. Continuous Bag-of-Word 模型 现在只考虑仅一个词的上下文，也就是模型在给定一个词的上下文下仅预测一个目标，这很像一元模型， 后向传播基础： ：输入值，w是权重，y是实数值输出，f叫连接函数，或是activation/decision/transfer function

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