机器学习发展与将来

今天读周志华老师的报告（机器学习：发展与将来）时，发现周老师许多的新奇观点，记录以下：web 虽然AlphaGo打败人类，可是距离超越人类仍旧有很长的路要走，其中一个重要缘由就是其鲁棒性，相对于人类系统相差甚远，当人类犯错时，水平有多是从九段降到八段；而机器犯错，则多是从九段直接降到业余水准！ 传统机器学习的任务主要是封闭静态环境的，其中数据分布恒定，样本类别恒定，样本属性恒定，并且评价目标恒定，

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