机器学习常见算法:算法
K最近邻算法,线性模型,朴素贝叶斯,决策树,随机森林,SVMs,神经网络等数组
要注意关心以下问题:网络
要了解每种算法的基本原理和用途,它的特性分别是什么?在不一样的数据集中表现如何,如何使用它们建模,模型的参数如何调整等机器学习
kaggle大赛,使用来自真实世界的数据磨炼本身的技能函数
必要库的介绍:工具
scikit-learn拥有众多顶级机器学习算法,主要有六大类:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理学习
用户社区须要常常逛一下!!spa
2018-10-16 21:26:03blog
K近邻算法ip
K的含义:最近邻的个数。以下图,K的选取值为1,3时候,对于红o的的分类是不同的
在scikit_learn 中,K值是经过n_neighbors参数来调节的