SVM的优缺点

优势：函数 一、使用核函数能够向高维空间进行映射方法 二、使用核函数能够解决非线性的分类数据 三、分类思想很简单，就是将样本与决策面的间隔最大化 四、分类效果较好 缺点： 一、对大规模数据训练比较困难二、没法直接支持多分类，可是能够使用间接的方法来作

>>阅读原文<<