doit19-day04-hadoop01

时间  2020-12-03
标签 html java node mysql linux sql express json windows bash 栏目 Hadoop 繁體版
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1 基础知识回顾 

1.1 IO 

在程序中IO流是阻塞的 , 支持随机读取数据 , 不支持修改数据html

1 复习  文件复制 java

2 随机读取数据  node

3 不能随机写数据mysql

/**
 * FileName: TestIo
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description: 测试IO的随机读取数据
 * 1 做业  复制文件
 */
public class TestIo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1   获取一个文件的输入流
        FileInputStream fis = new FileInputStream("d://word.txt");
        // 输出流没有相似于skip的方法 不能随机写数据
        FileOutputStream fout = new FileOutputStream("");
        // 2   读取数据
       // int read1 = fis.read();  // a  97
       // int read2 = fis.read();  // 98
        // 跳过指定的字节
        fis.skip(2L); // 2k 1024*2*1024   1k=1024byte
        int read3 = fis.read();
        // 3   打印
       // System.out.println(read1);
       // System.out.println(read2);
        System.out.println(read3); //101


    }
}

1.2 序列化

将内存中的对象数据存储在磁盘上 ,或者是将对象经过网络传输 ! 须要对象实现序列化 ,linux

本质:就是对象转二进制的规则 , 反序列化 怎么将二进制转换成对像规则sql

java中有本身的序列化机制实现接口express

将对象持久化到磁盘  持久化 钝化json

将磁盘上的对象数据反序列化成java对象 活化windows

1.2.1 java的序列化

/**
 * FileName: TestSer
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:
 * 思考 :   User类能不能不直接实现序列化接口 
 *         可是能将数据存储在磁盘上 : 保证存储的数据比Serializable方式存储的数据少
 *         网络传输节省资源
 */
public class TestSer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 将内存对象持久化到磁盘
        // 写出对象流
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d://user.user"));
        User user = new User();
        user.set(1,"王奔",20000);
        // 在磁盘中存储的任何数据都是二进制
        oos.writeObject(user);// 110长度   1  王奔   20000
        /**
         * java中的Serializable接口的序列化在磁盘中存储的数据有
         *  包名  类名  属性名  数据类型  ...  方便经过反射反序列化方便
         *  有不少的冗余数据
         */
        oos.close();
        // 将磁盘中的对象数据  反序列化成内存java对象
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d://user.user"));
        User u = (User)ois.readObject();
        System.out.println(u);


    }

1.2.2 将对象转换成JSON (String)

https://mvnrepository.com/search  maven仓库下载jar包bash

/**
 * FileName: JsonToDisc
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:
 * 将java对象转换成Json串 --->写到磁盘
 */
public class JsonToDisc {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        User user = new User();
        user.set(1,"benB",20000);
        String str = JSON.toJSONString(user);
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d://user.json"));
        oos.writeUTF(str);
        oos.close();
    }
}

1.2.3 直接写属性到磁盘(简单的类型)

/**
 * FileName: FieldsToDisc
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:
 * 灵活
 * 方便 
 * 数据小
 * 注意 写和读的顺序
 */
public class FieldsToDisc {
    public static void main(String[] args) throws  Exception {
        /*User user = new User();
        user.set(1,"benB",20000);
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d://user.f"));
        // 写出属性
        oos.writeInt(user.getId());
        oos.writeUTF(user.getName());
        oos.writeDouble(user.getSal());
        oos.close();*/
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d://user.f"));
        // 读取数据    按照写的顺序读  Int  UTF  Double
        int id = ois.readInt();
        String name = ois.readUTF();
        double sal = ois.readDouble();
        System.out.println();
        User user = new User();
        user.set(id,name,sal) ;
        System.out.println(user);


    }
}

1.2.4 自定义序列化规则

 1 定义一个接口  有读写方法

 2 要序列化的java类实现接口  重写读写规则(序列化规则)

 3 测试使用  调用读写方法实现序列化和反序列化

接口

/**
 * FileName: Writable
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description: 接口
 * 定义两个方法 写  读
 *  做用 : 之后 有类要序列化  实现这个接口
 *    重写里面的读写方法   (指定了序列化和反序列化的规则)
 */
public interface Writable {
    public void write(ObjectOutputStream oos) throws  Exception;
    public void read(ObjectInputStream ois)throws  Exception;
}

实现类 

/**
 * FileName: Teacher
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:  要进行序列化和反序列化
 * 实现接口 重写方法
 */
public class Teacher implements  Writable{
    private int  tid ;
    private  String name ;
    private String gender ;
    private double faceValue ;

    public void set (int tid, String name, String gender, double faceValue) {
        this.tid = tid;
        this.name = name;
        this.gender = gender;
        this.faceValue = faceValue;
    }

    public int getTid() {
        return tid;
    }

    public void setTid(int tid) {
        this.tid = tid;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(String gender) {
        this.gender = gender;
    }

    public double getFaceValue() {
        return faceValue;
    }

    public void setFaceValue(double faceValue) {
        this.faceValue = faceValue;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Teacher{" +
                "tid=" + tid +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", gender='" + gender + '\'' +
                ", faceValue=" + faceValue +
                '}';
    }

    /**
     * 序列化
     * @param oos
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void write(ObjectOutputStream oos) throws Exception {
        oos.writeInt(this.tid);
        oos.writeUTF(this.name);
        oos.writeUTF(this.gender);
        oos.writeDouble(this.faceValue);
        oos.close();

    }

    /**
     * 反序列化
     * @param ois
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void read(ObjectInputStream ois) throws Exception {
        this.tid = ois.readInt();
        this.name = ois.readUTF() ;
        this.gender = ois.readUTF() ;
        this.faceValue = ois.readDouble() ;
        ois.close();

    }
}

测试

/**
 * FileName: TestMyWrite
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:
 */
public class TestMyWrite {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Teacher teacher = new Teacher();
       // teacher.set(1,"wangben","M",99.99);
        // 写出去  序列化
       //teacher.write(new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d://teacher2.txt")));
        // 读回来  反序列化
       teacher.read(new ObjectInputStream(new FileInputStream("d://teacher2.txt"))) ;
        System.out.println(teacher);
    }
}

1.3 迭代器

在不知道数据结构和数据条数的状况下使用

好比: 公司中有本身的数据 1#zss:23@M  ,提供迭代器  hasNext   -- next  --> User

package com._51doit.cn.hdp.day01.iter;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.Iterator;

/**
 * FileName: MyIteratable
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:
 */
public class MyIteratable implements Iterator<User> {
    BufferedReader br;
    String line = null;
    User user = new User();

    {
        try {
            br = new BufferedReader(new FileReader("d://user.txt"));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 当这个方法返回true的时候  才会执行next方法
     *
     * @return
     */
    @Override
    public boolean hasNext() {
        boolean flag = false;
        try {
            line = br.readLine();
            if (line != null) {
                flag = true;
            } else {
                flag = false;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }

    @Override
    public User next() {
        // 处理每行数据  封装结果到User中 返回
        //8#fengjie:53@F
        String uid = line.split("#")[0];
        String name = line.split("#")[1].split(":")[0];
        String age = line.split("#")[1].split(":")[1].split("@")[0];
        String gender = line.split("#")[1].split(":")[1].split("@")[1];
        user.set(uid,name,age,gender);
        return user;
    }
}
package com._51doit.cn.hdp.day01.iter;

/**
 * FileName: User
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:
 */
public class User {
    private  String  uid ;
    private  String  name ;
    private  String  age ;
    private  String  gender ;

    public void set(String uid, String name, String age, String gender) {
        this.uid = uid;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.gender = gender;
    }

    public String getUid() {
        return uid;
    }

    public void setUid(String uid) {
        this.uid = uid;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(String age) {
        this.age = age;
    }

    public String getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(String gender) {
        this.gender = gender;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "uid='" + uid + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age='" + age + '\'' +
                ", gender='" + gender + '\'' +
                '}';
    }
}
/**
 * FileName: Test1
 * Author:   多易教育-DOIT
 * Date:     2020/11/12 0012
 * Description:
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        MyIteratable mi = new MyIteratable();
        while(mi.hasNext()){
            // 返回的数据始终是一个对象来接收的
            System.out.println(mi.next());
        }
    }
}

大数据背景

 

hadoop简介

hadoop是一个大数据的技术(框架) 

主要大数据的问题 1) 海量数据的存储   2) 海量的数据的运算 3)多台机器的资源调配(存储资源 , 运算资源)

1 海量数据的存储  HDFS  hadoop  distribute  filesystem

2 海量的数据的运算   MapReduce运算框架

3 运算资源调度和任务监控平台  Yarn

4  工具包 Commons

特色 

   1 高容错 高可用 

   2 极易扩容   集群规模扩展   加强存储能力和计算能力

   3 廉价性

 

HDFS 简介 

分布式文件系统   hadoop  distribute  filesystem   

文件系统:  读写 读取数据 上传数据 删除数据 建立文件夹 移动  复制.....  提供虚拟的访问目录  相似于百度云盘

mysql是文件系统   关系型数据  条数据单位   

linuxwindows操做系统中的文件系统

分布式文件系统 :  

    将数据存储在不一样的机器上  ,提供数据的操做

基本功能:

HDFS安装

1 上传

[root@linux01 apps]# pwd
/opt/apps

2 解压 

 tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz 

3 配置

vi  /opt/apps/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# variable is REQUIRED on ALL platforms except OS X!
 export JAVA_HOME=/opt/apps/jdk1.8.0_141/

vi  /opt/apps/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<!-- 集群的namenode的位置  datanode能经过这个地址注册-->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address</name>
	<value>linux01:8020</value>
</property>
 <!-- namenode存储元数据的位置 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.name.dir</name>
	<value>/opt/hdpdata/name</value>
</property>
 <!-- datanode存储数据的位置 -->
<property>
	<name>dfs.datanode.data.dir</name>
	<value>/opt/hdpdata/data</value>
</property>
 <!-- secondary namenode机器的位置-->
<property>
	<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
	<value>linux02:50090</value>
</property>

vi /opt/apps/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/core-site.xml

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://linux01:8020</value>
</property>

4 分发 

scp -r  hadoop-3.1.1  linux02:$PWD

scp -r  hadoop-3.1.1  linux03:$PWD

5 初始化(bin)

在bin目录下执行

./hadoop  namenode -format

在/opt/hdpdata/name

6 启动(sbin)

在sbin目录下执行

./hadoop-daemon.sh   start  namenode  

jps  出现Namenode进程

访问页面   http://linux01:9870

分别在linux01 linux02  linux03 的sbin目录下执行

./hadoop-daemon.sh   start  datanode

7 配置系统环境变量

vi  /etc/profile 

export  JAVA_HOME=/opt/apps/jdk1.8.0_141
export  HADOOP_HOME=/opt/apps/hadoop-3.1.1
export  PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source  /etc/profile

 

8 一键启停

 

在  etc/hadoop/workers 配置 须要启动DataNode的机器名

linux01

linux02

linux03

在启停脚本中声明用户   sbin/start-dfs.sh sbin/stop-dfs.sh

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

start-dfs.sh

stop-dfs.sh

HDFS客户端

hdfs  dfs  -

[root@linux01 bin]# hdfs dfs 
Usage: hadoop fs [generic options]
        [-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
        [-cat [-ignoreCrc] <src> ...]
        [-checksum <src> ...]
        [-chgrp [-R] GROUP PATH...]
        [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
        [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
        [-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] [-t <thread count>] <localsrc> ... <dst>]
        [-copyToLocal [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
        [-count [-q] [-h] [-v] [-t [<storage type>]] [-u] [-x] [-e] <path> ...]
        [-cp [-f] [-p | -p[topax]] [-d] <src> ... <dst>]
        [-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]]
        [-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>]
        [-df [-h] [<path> ...]]
        [-du [-s] [-h] [-v] [-x] <path> ...]
        [-expunge]
        [-find <path> ... <expression> ...]
        [-get [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
        [-getfacl [-R] <path>]
        [-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] <path>]
        [-getmerge [-nl] [-skip-empty-file] <src> <localdst>]
        [-head <file>]
        [-help [cmd ...]]
        [-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [-e] [<path> ...]]
        [-mkdir [-p] <path> ...]
        [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]
        [-moveToLocal <src> <localdst>]
        [-mv <src> ... <dst>]
        [-put [-f] [-p] [-l] [-d] <localsrc> ... <dst>]
        [-renameSnapshot <snapshotDir> <oldName> <newName>]
        [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] [-safely] <src> ...]
        [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
        [-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]]
        [-setfattr {-n name [-v value] | -x name} <path>]
        [-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]
        [-stat [format] <path> ...]
        [-tail [-f] <file>]
        [-test -[defsz] <path>]
        [-text [-ignoreCrc] <src> ...]
        [-touchz <path> ...]
        [-truncate [-w] <length> <path> ...]
        [-usage [cmd ...]]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

HDFS原理

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